【リーダー：考えること 100項目】
1. 課長からの指示を具体的なタスクに落とし込む
1.1 プロジェクト・タスクのリストアップ
- 課長からの目標や指示を受け、具体的なタスクをすべて洗い出す。
1.2 作業ステップの明確化
- 各タスクを実施するための手順や必要リソースを細かく整理する。
1.3 優先順位付け
- 緊急性や重要度を基準に、何を先に着手すべきか順番を明確にする。
1.4 納期・期日の設定
- タスクごとに締め切りや目標タイミングを定義して、チームに共有する。
1.5 必要スキルの把握
- タスク遂行に必要な技術・知識を明確にし、メンバーの得手不得手を考慮する。
1.6 ツール・システムの選定
- 作業効率を上げるために使うシステムやツールを確定する。
1.7 タスク依存関係の確認
- 他タスクや他部署との依存がないかを洗い出し、調整する必要があるか確認する。
1.8 期待成果物のイメージ共有
- 課長が望んでいる成果物の具体像（形式や品質基準）をチームに伝える。
1.9 リソース見積もり
- 人手や時間が足りるかどうかを簡易的に試算し、課長に報告・相談する。
1.10 チームメンバーへの展開計画
- いつ、どのタイミングでメンバーにタスクを振り、説明を行うかスケジュール化する。
2. タスク割り振りと役割分担の最適化
2.1 メンバーのスキル・経験を把握
- プロフィールや実績をもとに、誰がどの領域に強いかをリーダーが明確に理解する。
2.2 業務負荷のバランス調整
- 特定メンバーに負荷が集中しないように注意しつつ、分担を決める。
2.3 メンバーの希望や成長機会を考慮
- 担当割り振りの際に、本人のキャリア志向や学びたい分野をなるべく尊重する。
2.4 ローテーション戦略
- 長期的に考えて、同じ人に同じ仕事が固定しすぎないように計画する。
2.5 リーダー自身がサポートに回る領域を選定
- どこで自分が手を動かすか、どこは任せるかを明確にしておく。
2.6 役割と責任範囲の明文化
- メンバーそれぞれに「あなたはここまで権限を持っている」と示し、不安を減らす。
2.7 タスクの大小・難易度ごとの組合せ
- 小さい仕事と大きい仕事をうまく組み合わせ、退屈や過度なストレスを避ける。
2.8 作業開始前のブリーフィング
- 割り振り後すぐに作業に入るのではなく、タスクの狙いや目的を共有する時間を作る。
2.9 トラブル担当窓口の設定
- タスク実行中に起きた問題や不明点を誰に報告すればよいか明確にする。
2.10 予備要員・サポート体制
- 予想外の離脱や急な変更があった場合に備え、交代要員やサポート案を用意する。
3. メンバーをサポートするための準備
3.1 必要ツールや資料の整備
- 作業に使うドキュメント、ソフトウェアのライセンス、マニュアルを予め用意する。
3.2 FAQ・テンプレートの用意
- よくある質問や過去の成功事例をまとめ、チームがすぐアクセスできるようにする。
3.3 相談しやすい雰囲気作り
- 小さな悩みでも気軽に声をかけられるよう、コミュニケーションルールを整える。
3.4 リーダー不在時の連絡方法
- 自分がミーティングや出張で不在のときに、誰に相談すればよいか代替ルートを提示する。
3.5 各メンバーの進捗観測用指標設定
- 作業の途中段階でどんな数値や成果物を目安に進捗を把握するか定義する。
3.6 本人の得意分野を活かすアドバイス
- タスク遂行のコツや先人のノウハウを適宜アドバイスする。
3.7 適切な目標設定（小ゴール）
- 大きなプロジェクトの場合、途中で達成感を得られるよう短期目標を設定する。
3.8 学習・成長機会の提供
- 必要に応じて外部研修やオンライン講座などを勧め、メンバーがスキルアップできるようにする。
3.9 トラブル予防策の共有
- よく起きるミスや注意点を事前に周知しておき、事故を減らす。
3.10 フォローアップのタイミング
- 定期的に声掛けをするタイミング（例：週次）を決め、放置感が生まれないようにする。
4. 日々の進捗状況のモニタリング
4.1 朝会・夕会など短時間ミーティングの実施
- チーム全員の進捗を把握し、当日の問題点をすぐ潰せるようにする。
4.2 進捗可視化ツールの活用
- ガントチャートやかんばん方式（Trello、Asanaなど）で、作業ステータスを見やすくする。
4.3 タスク残量の評価
- 各メンバーの未完了タスク数や所要時間を確認し、偏りがないかチェック。
4.4 進捗報告のルール化
- どの段階で報告・連絡するか、フォーマットはどうするかを明確に定める。
4.5 リスクや遅延の早期発見
- 予定より遅れている兆候が見えたら即座にケアやアドバイスを行う。
4.6 定性的な声掛け
- 数字だけでなく、メンバーの疲労度やモチベーションを聞き取る時間を設ける。
4.7 課長への適宜報告
- 重大な遅延やリスクが発生しそうな場合は、すぐに上長に報告して方針を仰ぐ。
4.8 タスク再調整の判断
- 優先度が変わったり、新しいタスクが割り込んだ場合は、すぐに再調整する。
4.9 分析レポートの作成
- 進捗率やタスク完了数を集計し、定例会議などで共有できるようにまとめる。
4.10 スプリント方式の導入検討
- 短期区切り（1〜2週間）で一気にタスクを進めるアジャイル的な方法を取り入れる。
5. 問題発生時の迅速な対応とリスク管理
5.1 トラブル・障害の初動対応ルール
- メンバーが問題を発見したら、どう対処し、誰に報告するかをまとめる。
5.2 原因追究と再発防止策の検討
- ただ直すだけでなく、なぜ起きたかを分析して今後の対策に活かす。
5.3 臨時対応チームの編成
- 大きなトラブル時はリーダーが中心となり、即座に解決に動けるメンバーを選定する。
5.4 顧客や他部署への報告タイミング
- 問題の規模感や影響度を見極め、必要な相手に素早く状況を伝える。
5.5 リスクリストの更新
- 新たに見つかったリスクは文書化し、今後のプロジェクト管理に組み込む。
5.6 優先度の入れ替え
- トラブル対応が最優先となり、他のタスクが遅れる場合はスケジュールを再構成する。
5.7 クレーム対応時のサポート
- 必要に応じてリーダーが前面に立ち、メンバーをフォローしながらクレーム処理を行う。
5.8 メンバー間の衝突・摩擦調整
- 意見の対立やコミュニケーション不足が原因の問題を、公平に仲裁・解決する。
5.9 課長や部長へのエスカレーション基準
- リーダー権限で対処不能な問題は、どの段階で上層部に上げるかを明確にしておく。
5.10 振り返りの共有
- 問題対応後に、チーム全員で「何がうまくいったか」「改善点は何か」を短時間でも共有する。
6. チームコミュニケーションの最適化
6.1 連絡手段の整理
- チャット・メール・電話などを使い分けるルールを明確にし、やり取りを円滑化する。
6.2 意見を言いやすいミーティング設計
- リーダーの一方的な指示にならないよう、メンバーの意見を聞く時間を確保する。
6.3 進捗共有の頻度と形式
- 毎日なのか週次なのか、口頭か文書かなど、状況に合わせて調整する。
6.4 情報の共有範囲
- チーム全員が知っておくべき情報と、リーダーや課長だけで扱う情報を区別する。
6.5 オンライン・オフライン両対応
- リモートワークのメンバーとも差が出ないよう、オンラインミーティング環境を整える。
6.6 質問と回答の公開化
- 個別チャットだけでなく、全体で閲覧できるFAQやナレッジベースを活用し、重複を防ぐ。
6.7 雑談や交流の促進
- カジュアルに話せる時間やチャットチャンネルを用意し、雰囲気を良くする。
6.8 コミュニケーションスキル研修の検討
- 苦手なメンバーがいれば、資料や講座を紹介してスキルアップを後押しする。
6.9 定期的な1on1実施
- メンバー個別の悩みや希望をリーダーが直接聞き取れる場をつくる。
6.10 言葉遣い・トーンのガイドライン
- 報告・連絡で誤解が生じないよう、敬語や丁寧表現の基準を統一する。
7. メンバーの育成・フォロー
7.1 OJTプログラムの実行
- 新人や若手メンバーが学びやすいよう、リーダーが担当者を決めて支援する。
7.2 成果・頑張りの見える化
- チーム内で「誰が何にどれだけ貢献したか」を可視化し、称賛しやすくする。
7.3 定期的なフィードバック
- 成果だけでなく、仕事ぶりや取り組み姿勢などに対してタイムリーにコメントを送る。
7.4 スキルアップ目標の再確認
- 半期・四半期などでメンバーのスキル目標を見直し、新たなチャレンジを与える。
7.5 困難タスクへのチャレンジ機会
- 成長につながるよう、あえて少し難度の高い仕事をアサインしてみる。
7.6 学習資料・研修機会の紹介
- 社内外のセミナーやWeb講座など、自発的に学ぶメンバーをサポートする。
7.7 メンタルケア・ストレスチェック
- プロジェクト進行で疲弊がないか、メンバーの表情やコミュニケーションから把握する。
7.8 「成果を出すコツ」の事例共有
- 自身や他のベテランメンバーの成功体験を言語化し、ナレッジとして共有する。
7.9 やりがい・モチベーションの引き出し
- 仕事の意義や目標をこまめに伝え、「なぜやるのか」を理解してもらう。
7.10 キャリアパスの検討
- チーム内でリーダー候補やスペシャリスト志向など、本人の将来像に沿った助言を行う。
8. 日々の業務改善
8.1 業務プロセスの見直し
- こまめに「この作業はもっと効率化できないか？」と問いかける。
8.2 小さなムダ取りの積み重ね
- 定型メールのテンプレート化や、自動化ツールの導入など、小さな改善を積み上げる。
8.3 メンバーからの改善アイデア収集
- 現場で実作業をしているメンバーにヒアリングし、提案を歓迎する姿勢を示す。
8.4 ツール・システムのアップデート検証
- 新しいバージョンや代替ソフトが出たら、一度は導入メリットを検討する。
8.5 5S（整理・整頓・清掃・清潔・しつけ）などの実践
- オフィスや共有フォルダ内の整理整頓を奨励し、作業しやすい環境を維持する。
8.6 成果指標（KPI）の導入とモニタリング
- ムダを減らした結果が数値でわかるよう、KPIを設定して追跡する。
8.7 標準作業手順（SOP）の策定
- 繰り返し行う作業は手順を明文化し、新人でも早く習得できるようにする。
8.8 改善提案の表彰やインセンティブ
- 良い案を出したメンバーをチーム内で表彰し、モチベーションを高める。
8.9 他チームのベストプラクティス調査
- 部署内外で成功している手法を吸収し、自チームに応用する。
8.10 定期的な振り返りミーティング
- 週末や月末などに「今週できた改善は何か？」と皆で確認し合う場を作る。
9. プロジェクト成果の評価・レポーティング
9.1 プロジェクト完了時の総括
- 目標達成度と、達成できなかった場合の原因などをまとめる。
9.2 数値評価（KPI達成度）の計測
- 売上増やコスト削減など、データを使って客観的に検証する。
9.3 顧客・利用者の反応収集
- 製品やサービスならアンケートやレビューをチェックし、定性的評価を補足する。
9.4 メンバーへのヒアリング
- プロジェクトに参加したメンバーが感じた課題や良かった点を聴き取り、記録する。
9.5 課長や部長向け報告書の作成
- 経営層が知りたいポイントを押さえつつ、簡潔でわかりやすい資料にまとめる。
9.6 次回以降のプロジェクトへの引き継ぎ
- 再発防止策や成功事例を文書化し、チーム内・他部署でも活かせるようにする。
9.7 成果の社内発表会
- 大きなプロジェクトの場合、共有会やプレゼンの場を設定して全社に周知する。
9.8 改善ポイントの具体化
- 「次にやるときは◯◯をこう変える」という提言を整理して、部下にも見える化。
9.9 評価指標の再設定
- 今回の評価方法に不足があった場合、次回のプロジェクトに向けてKPIや目標を再定義する。
9.10 チームのモチベーションアップ
- 頑張った成果をきちんと表彰し、メンバーが達成感を得られるようにする。
10. モチベーション管理とチームビルディング
10.1 目標やビジョンの共有
- なぜこの仕事をするのか、どんな価値があるのかを定期的に言語化して伝える。
10.2 適度な挑戦とサポートの両立
- 難しすぎる・簡単すぎる仕事を避け、成長しながらやりがいを感じられるように調整。
10.3 小さな成功の積み上げ
- メンバーが達成感を味わえるよう、小さなゴールを設定して成果を認める。
10.4 表彰・称賛の場作り
- 例：定例会で「今週のMVP」を発表するなど、ポジティブなフィードバック文化を育てる。
10.5 メンバー同士の交流機会
- プロジェクト外でも話せる雑談やランチ会、オフサイトミーティングなどを企画。
10.6 リーダー自身の態度・姿勢
- 一貫した行動や公正な判断で、メンバーからの信頼を得るよう心がける。
10.7 ストレスや疲労の早期察知
- 長時間残業や急な表情の変化など、異変を感じたら声をかける。
10.8 目標達成の喜びを共有
- プロジェクトが成功したら、打ち上げやSNSでの成果報告などを実施し、全員で喜ぶ。
10.9 キャリアアップの支援
- 「次はこんな仕事にも挑戦してみよう」といった未来のステップを提示。
10.10 ポジティブなチーム文化の浸透
- 批判や揚げ足取りではなく、建設的な意見交換が常に行われるよう雰囲気を作る。
【リーダー：GPTへの要求 100項目】
続いて、「考えること」を実行するうえで、リーダーが GPT からどのようなサポートを期待できるかを10カテゴリ・各10項目で整理しています。（合計100項目）
1. 業務進捗の可視化とタスク管理支援
1.1 タスク割り振りの自動提案
- メンバーのスキルや稼働状況を考慮し、最適な担当をGPTがリコメンド。
1.2 タスク依存関係の把握
- あるタスクが別のタスク完了を待たなくてはいけない状況を可視化してくれる。
1.3 ガントチャートの自動生成
- 作業期限や開始時期を入力すると、グラフィカルな進捗管理表を作ってくれる。
1.4 期限・リスク警告機能
- タスクが遅れそうな兆候を察知したら、リーダーにアラートを出す。
1.5 進捗報告テンプレート作成
- メールやチャットで簡潔に進捗を報告できる文例やフォーマットを提案。
1.6 複数プロジェクトの統合管理
- 同時並行で走る案件を一望できるダッシュボードを自動構築する。
1.7 進捗データの週次・月次まとめ
- 期日や成果物の完了率を集計し、レポートを自動生成。
1.8 優先順位判定
- 変更要望や新規タスクが来た時に、どれを先にやるべきかを客観的に提示。
1.9 レビュー・チェックポイントのスケジュール
- 特定タスクで中間レビューが必要な場合、GPTがタイミングを提案してくれる。
1.10 完了タスクの成果物管理
- 完了済みタスクの成果物やドキュメントを自動的に整理・アーカイブ化。
2. トラブル時の解決策候補の提示
2.1 過去類似事例の参照
- 過去に同様のトラブルがあった場合、そのときの原因と解決手段を提示。
2.2 初動対応フローのガイドライン
- システム障害や顧客クレーム発生時の最優先タスクをAIがチェックリスト化。
2.3 原因分析テンプレートの提供
- 5Why分析やFishbone Diagramなど、原因究明を助けるフレームワークを提案。
2.4 緊急時連絡先リストの自動呼び出し
- トラブルの種類ごとに誰へ連絡すべきか、部署や担当者をリストアップ。
2.5 迅速なエスカレーションプラン提案
- リーダー権限では解決が難しい場合、どのタイミングで課長・部長に相談するか指針を示す。
2.6 大体案・代替プロセスのレコメンド
- トラブルが収束するまでの間、どう代替作業を進めるかプランBを複数提示。
2.7 クレーム対応用スクリプト
- 顧客が強く不満を持っている場合に、言葉選びや説明方法のサンプルを提示。
2.8 作業巻き返しスケジュール提案
- タスクが大幅に遅れた時に、追加リソース投入や並行作業などで取り戻す計画を作る。
2.9 リスクの再評価と次善策
- 目の前の問題を解決した後、同じトラブルが起きないようリスク管理案を提示。
2.10 継続的なモニタリング案
- 問題が再発していないかどうかを監視する方法やチェックポイントを自動的に挙げる。
3. チームビルディングのためのアイデア提供
3.1 アイスブレイク・ゲーム提案
- ミーティング冒頭に使える簡単なゲームや雑談ネタをリストアップ。
3.2 ワークショップ・ブレスト手法の紹介
- KJ法やブレーンライティングなど、創造的発想を引き出す手法を分かりやすく説明。
3.3 オフサイトミーティングのプランニング
- 外部会場での合宿やチームビルディングイベントのスケジュール案を作成。
3.4 メンバー間のコミュニケーション促進施策
- チーム内SNSイベントやランダムペアランチなど、多様なアイデアを提示。
3.5 パーソナリティ診断と相性の可視化
- MBTI等の簡易テスト結果を基に、チーム内の特性や相性を解説してくれる。
3.6 強み発見ワークのシナリオ
- お互いの強みを見つけ合い、認め合うワークショップの進め方を提案。
3.7 文化祭的イベントの企画
- チーム内でのプレゼン大会や成果発表会など、楽しく情報共有する場を作るアイデア。
3.8 表彰制度のデザイン
- MVPや最優秀改善賞などを設定する際の基準や選考方法を提案。
3.9 オンラインチームビルディングプラン
- リモート環境下でも交流できるゲームや雑談の仕組みをリストアップ。
3.10 チームビルディング後の効果測定
- イベントや施策を行った結果、モチベーションやコミュニケーションがどう変化したかを測る指標例。
4. OJTマニュアル作成の自動化
4.1 担当業務の標準手順書生成
- 現場リーダーが説明している内容をテキスト化し、作業手順書を作成する機能。
4.2 操作画面キャプチャとの連動
- システム画面をスクショして、自動的に手順書内に挿入してくれる。
4.3 動画での説明支援
- 作業手順を動画で録画し、 GPT が字幕や要点をまとめて手順書に埋め込む。
4.4 学習チェッククイズの自動生成
- マニュアルを読んだ後に理解度を確認できる簡易テストを作成。
4.5 ステップごとの注意点抽出
- 過去のトラブルデータから、よくあるミスや注意が必要なポイントを強調する。
4.6 新旧バージョン比較
- マニュアルを更新した際、どこが変わったかを自動ハイライトする機能。
4.7 音声読み上げ機能
- 作業中に目を離せない場合でも、ヘッドセット等でマニュアルを聞けるようにする。
4.8 個人進捗追跡
- 誰がどの段階まで学習・実践済みかを一覧で把握できるダッシュボード。
4.9 OJT評価シートのテンプレート
- メンティーを指導する際に、どの項目をチェックすれば良いかフォーマット化。
4.10 改訂提案システム
- メンバーが実際に作業して気づいた点をフィードバックし、GPTがマニュアル改訂案を提示。
5. 日報・週報のテンプレート作成
5.1 業務内容の要約支援
- メンバーの日報から主要タスクと成果、課題をAIが自動抽出・要約。
5.2 評価コメント自動生成
- メンバーの日報に対して、ポジティブなフィードバックや具体的な改善点を提示。
5.3 週報用KPIグラフ自動貼付
- 週次で追いかけている数値（売上、進捗率など）を自動的にグラフにして挿入する。
5.4 フォーマットの共通化
- チーム全員が統一した形式で日報や週報を出せるよう、ひな形を提供。
5.5 提出のリマインダー機能
- 日報・週報の締切が近づいたら、メンバーに自動通知を行う。
5.6 重要キーワードのハイライト
- 「遅延」「トラブル」「要確認」など、見逃せない単語があれば強調表示。
5.7 集計レポート生成
- 全メンバーの日報・週報をまとめ、課やチーム全体の動きを俯瞰できるドキュメントを出力。
5.8 To-Doリスト連動
- 日報で書かれた「明日やること」などを、自動でタスク管理ツールに反映。
5.9 コメント返信ルートの自動設定
- 日報内容に合わせて、リーダー・課長・関連部署など必要な人を自動でメンション。
5.10 AI評価点の提案
- 完了タスク数や成果物の質を数値化し、リーダーが最終チェックするための参考点を示す。
6. 新人向け研修資料の作成
6.1 会社概要・部門概要のテンプレート化
- 新人が最初に学ぶべき基本情報を簡潔にまとめたスライドを自動生成。
6.2 業務プロセスの動画チュートリアル作成
- 部署特有の業務フローを、動画と図解でわかりやすく説明する資料を作成。
6.3 FAQ・用語集の自動抽出
- 過去の問い合わせ履歴やチャットログを解析し、新人がつまずきやすい用語や質問をリストアップ。
6.4 習熟度テストの作成
- 研修後に簡易テストを実施し、理解度を測れる問題集をGPTが作成。
6.5 ロールプレイシナリオ生成
- 顧客対応やチーム内コミュニケーションの練習台本をAIが書き起こす。
6.6 教材資料の要約版作成
- 長いPDFやマニュアルを新人向けに要点だけまとめたダイジェスト版を出力。
6.7 研修スケジュールの自動プランニング
- 1週間〜1ヶ月の研修計画を、必要内容や配属先に応じて提案してくれる。
6.8 インタラクティブクイズの埋め込み
- eラーニングシステムに、AIが作ったクイズを配置して復習をサポート。
6.9 評価フィードバックテンプレート
- 研修担当者が新人に渡すフィードバック文例を自動で整形。
6.10 フォローアップ計画立案
- 研修終了後、どのタイミングで追加研修や面談を行うべきかを提案。
7. プロジェクトリスクの事前洗い出し
7.1 リスクカテゴリごとのリストアップ
- スケジュール、コスト、品質、人的要因など、分類ごとに潜むリスクを提示。
7.2 リスク発生確率と影響度のスコアリング
- 各リスクがどれだけ起きやすく、どれだけ重大かを定量化して優先度を決める。
7.3 対応策候補の提示
- リスクごとに複数の回避・軽減策をAIが提案し、コストや実現性を考慮できる。
7.4 リスクオーナーの設定
- 誰がそのリスクをモニタリングし、対策を実行するのかを明確化。
7.5 早期警戒指標（KRI）構築
- リスクが高まる前兆をキャッチするための指標を、AIが作成。
7.6 プロジェクト計画書への自動組み込み
- リスク一覧と対策表を計画書やタスク管理ツールに連携し、常に参照可能にする。
7.7 過去プロジェクトの失敗事例参照
- 社内ナレッジや文献から類似事例を探し、どんなリスクが顕在化したかを分析。
7.8 バックアップ・予備案のテンプレート
- 予備人員やスケジュール緩衝期間の設定例など、具体的な対策をまとめる。
7.9 適宜アラートの発報
- 進捗や外部環境の変化をモニタリングし、リスクが高まりそうになったら通知する。
7.10 リスクレビュー会の議題提案
- 定期的に見直しを行う際、会議のアジェンダを自動生成し、議論を促進。
8. 効率的なフィードバック方法の提案
8.1 フィードバックフレームワークの提供
- 「SBI（Situation-Behavior-Impact）」など、分かりやすいフレームを提示。
8.2 ポジティブ・ネガティブのバランス調整
- 個人のモチベーションを下げないよう、褒めるポイントと改善点の伝え方を提案。
8.3 定例フィードバックのタイミング支援
- 週次、月次、四半期ごとに何を振り返るべきか指標を提案し、リマインドを行う。
8.4 文章テンプレートの提供
- 「具体的に褒める言葉」や「強めに叱るときの言い回し」など、言葉選びをAIが整形。
8.5 グループフィードバックの進行例
- チーム全体に対して意見を共有するときの進め方をガイド。
8.6 異文化コミュニケーションへの配慮
- 外国籍のメンバーや海外拠点向けに、文化的違いを踏まえたフィードバック方法を提案。
8.7 客観的データ活用の方法
- 定量データや事実に基づいて話すことで、感情的な衝突を避ける工夫を提示。
8.8 フォローアップ面談の構成
- 一度伝えて終わりではなく、定期的に進捗をチェックする面談プランを自動生成。
8.9 相互フィードバック会の企画
- リーダーからの一方通行だけでなく、メンバー同士で建設的に意見交換できる場を設ける案。
8.10 フィードバック後のアクションプラン共有
- 相手が次に何をどのように直すのか、具体的なステップを一緒に作る補助機能。
9. 業務の自動化アイデア提供
9.1 日々繰り返す手作業の特定
- チーム全員の業務ログを解析し、定型的かつ手間のかかる作業を洗い出す。
9.2 RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の適用提案
- 具体的にどのツールを導入し、どの手順をボット化すればよいか、シナリオを示す。
9.3 データ入力・転記の自動化サポート
- Excelやシステム間でコピペを繰り返す作業を自動化する方法を案内。
9.4 帳票・レポート作成の自動生成
- 受注データなどからPDFレポートを自動で作る仕組みをセットアップする。
9.5 メール返信の自動化
- よくある問い合わせに対してはテンプレート+AI応答を導入し、人手を減らす。
9.6 顧客管理（CRM）の効率化
- 重複データの整理や顧客情報の一括アップデートなどを自動化する方法を提示。
9.7 チャットボット構築支援
- 社内問い合わせ（パスワードリセット等）を自動返信するチャットボットの設計案を用意。
9.8 棚卸・在庫管理の自動化
- センサーやQRコードを活用し、リアルタイムで在庫を管理する提案をまとめる。
9.9 スクリプト／マクロ作成補助
- シンプルなプログラミングやマクロを書けるメンバー向けに、GPTがコード例を出す。
9.10 自動化後の保守・管理指針
- 導入して終わりにならないよう、メンテナンスと定期点検のルールを提示。
10. メンバーのスキルアップ計画の策定
10.1 スキルマップの自動生成
- チームメンバーの得意分野や取得済み資格をもとに、可視化したスキルマップを作る。
10.2 研修カリキュラムの個別最適化
- ITリテラシーや英語力など、個人ごとの習熟度に合わせた研修プランを提案。
10.3 短期・長期目標の整理
- 1ヶ月以内に学ぶべきこと、1年後に身につけたいスキルなどを時系列で設定。
10.4 オンライン学習教材のレコメンド
- UdemyやYouTubeなどの学習コンテンツから、適切なコースを紹介。
10.5 社内でのジョブローテーション案
- 他チームへの一時的な配属で経験を広げる機会を提供するプランを作る。
10.6 資格取得支援プログラム設計
- 試験費用補助や合格祝い金など、モチベーションを高める仕組みを提案。
10.7 メンター制度のマッチング
- 経験豊富な先輩と新人や若手を組み合わせる最適ペアをAIが選ぶ。
10.8 学習進捗のトラッキング
- 習得中のスキルや資格のステータスを可視化して、リーダーが定期フォローできるようにする。
10.9 スキル評価の客観指標作成
- コード行数やバグ修正件数など定量指標を設け、成長を見える化する。
10.10 キャリアステップへの反映
- スキルアップが評価や昇格にどう繋がるかを明示し、メンバーのやる気を高める。
以上が、リーダー（現場のまとめ役）の「考えること」100項目 + 「GPTへの要求」100項目 = 合計200項目 です。
- 上位（課長・部長）からの指示や目標 を受け取り、
- 現場のチームメンバー（一般社員）に落とし込む ために、リーダーがどんな観点で思考・行動し、どのようなサポートをGPTに求められるかを整理しています。