【社長：考えること 100項目】
1. 企業のビジョンとミッションの明確化
1.1 企業理念の再定義
- 創業の精神と現代の経営環境をすり合わせ、理念を再解釈する。
1.2 ビジョンの社内浸透施策
- 朝礼や研修を活用し、全社員への理解を深めるための具体的な施策を検討する。
1.3 ミッションステートメントの改訂
- 事業内容や社会的役割の変化に合わせてミッションをアップデートする。
1.4 企業価値の言語化
- 社会貢献度や差別化ポイントを含め、わかりやすく言語化して社内外に伝える。
1.5 顧客やステークホルダーとの共有
- ビジョン・ミッションをステークホルダーに理解してもらうための広報戦略を考える。
1.6 社員とのディスカッション機会創出
- ワークショップ等で、全社員がビジョンに対して意見を言える場を設ける。
1.7 競合他社との比較分析
- 自社のビジョン・ミッションが競合他社と比べてどのようにユニークかを評価する。
1.8 ビジョン達成指標の設定
- ビジョンの実現度を図るための定量的・定性的な指標を定義する。
1.9 経営幹部の合意形成
- ビジョン・ミッションに対して、経営幹部間で共通理解と合意を形成する。
1.10 定期的な見直しプロセス確立
- 年次もしくは半期ごとにビジョン・ミッションを見直すプロセスを整備する。
2. 短期・中長期の経営戦略の策定
2.1 短期目標（1年以内）の具体化
- 四半期ごとの売上目標、製品リリース計画など、実行可能な短期目標を設定する。
2.2 中期計画（3〜5年）のシミュレーション
- 売上予測や事業拡大シナリオを複数用意し、リスク別に検討する。
2.3 長期ビジョン（5〜10年）の方向性
- 技術革新や市場動向を踏まえた将来像を描く。
2.4 各部署への戦略分解と連動
- 部署ごとに役割を明確化し、全体の戦略を統合させる。
2.5 KPIとOKRの設定方法
- 成果指標をどこに置くかを明確にし、チーム全体で共有する。
2.6 リソース配分の最適化
- 人材・資金・時間のバランスを取りながら優先順位を決める。
2.7 市場変化への柔軟対応
- 計画を固定化しすぎず、必要に応じて素早く修正できる体制を考える。
2.8 ステークホルダーの期待値管理
- 投資家や株主、取引先への説明責任を果たすための資料や方針を整備する。
2.9 マイルストーンの設定
- 達成度を定期的に評価できるよう、明確な節目を設ける。
2.10 PDCAサイクルの浸透
- 戦略立案・実行・評価・改善のサイクルを組織全体に定着させる。
3. 業界トレンドの把握と市場分析
3.1 競合他社の動向調査
- 新製品リリースやM&A動向を定期的にモニタリングする。
3.2 国内外の市場規模・成長率の推定
- 公的データや調査レポートを活用し、客観的な数値を把握する。
3.3 顧客ニーズの変化予測
- ソーシャルリスニングやアンケートなどを通じて、顧客の嗜好変化を早期に捉える。
3.4 テクノロジートレンドの追跡
- AIやIoTなど、自社事業に影響を与える技術革新をウォッチする。
3.5 規制・法改正のインパクト評価
- 業界を左右する法規制の変更を予測し、リスク管理を行う。
3.6 海外進出における文化・経済リスクの検討
- 進出国の慣習や経済政策を調べ、リスクを最小化する戦略を考える。
3.7 サプライチェーンの動向分析
- 原材料価格や物流コストの変動を追跡し、安定供給策を検討する。
3.8 専門家との連携強化
- コンサルタントや学会・業界団体との連携で新情報を獲得する。
3.9 競合比較のベンチマーク指標作り
- 自社と競合の製品・サービスを定量的に比較できる指標を作成する。
3.10 分析結果の意思決定への反映
- 調査データを戦略策定や新商品開発に結びつける仕組みを構築する。
4. 競争優位性の確立とブランディング
4.1 差別化要因の明確化
- 価格・品質・サービス・デザインなどで他社とどう差をつけるかを検討する。
4.2 ブランドアイデンティティの再構築
- ロゴ・カラー・タグラインなどが現代の顧客にアピールできるかを評価する。
4.3 顧客体験（CX）の向上施策
- 顧客が商品・サービスを利用する際の体験を高める仕組みを検討する。
4.4 マーケティング戦略との連携
- 広告・SNS・PRを通じてブランド価値を高める手法を考案する。
4.5 CSR活動の見直し
- 社会貢献活動をブランド戦略と結びつけ、企業イメージを向上させる。
4.6 カスタマーセグメントの明確化
- ターゲット顧客を細分化し、それぞれに最適な訴求ポイントを設定する。
4.7 商品ラインアップの最適化
- 不採算商品の廃止やヒット商品への集中投資など、ポートフォリオを最適化する。
4.8 ブランド保護（商標・特許等）
- ブランド名や技術を知的財産として守り、模倣を防ぐ。
4.9 中長期的なブランド価値の育成
- 短期的な売上だけでなく、長期視点でのブランドロイヤルティを高める施策を検討する。
4.10 社内へのブランド浸透
- 社員一人ひとりがブランドの担い手となるよう、研修や啓蒙を行う。
5. DX推進・AI活用の方針決定
5.1 既存業務のデジタル化推進計画
- ペーパーレス化やシステム導入などをどの部署から優先するか決定する。
5.2 AI導入の投資対効果分析
- AIシステム導入コストと、業務効率化や売上増の予想効果を比較する。
5.3 データ活用基盤の整備
- データレイクやクラウド環境の構築など、インフラ面を含めた準備を行う。
5.4 社内教育プログラムの開発
- DXやAIに関する理解を全社員が深められるよう、研修内容を検討する。
5.5 パートナー企業との連携
- AIベンチャーやITコンサルとの協力体制を築く。
5.6 プライバシー・セキュリティ対策
- AI活用に伴う個人情報保護やサイバーセキュリティを強化する。
5.7 デジタル人材の採用・育成
- DX推進に必須となるIT人材を獲得するための戦略を策定する。
5.8 業務プロセスの再設計
- AI導入に合わせて、組織全体の仕事の流れを見直す。
5.9 ROIのモニタリング方法
- 投資対効果を定期的に計測し、意思決定に反映する仕組みを構築する。
5.10 新たなビジネスモデルの探索
- デジタル技術を活用して新商品・新サービスの可能性を探る。
6. 財務戦略（資金調達・コスト削減・収益最大化）
6.1 キャッシュフロー管理
- 日次・週次でキャッシュポジションを把握し、資金繰りに余裕を持たせる。
6.2 借入金・社債の最適構成
- 金利や返済条件を考慮し、借入のバランスを最適化する。
6.3 エクイティファイナンスの検討
- 株式発行などによる資金調達と希薄化の影響をシミュレーションする。
6.4 投資ポートフォリオの多様化
- リスク分散のため、既存事業だけでなく新規事業や外部投資も検討する。
6.5 原価管理とコスト削減施策の導入
- 仕入先交渉や生産プロセスの見直しでコストを削減する。
6.6 税務戦略の構築
- 税法に則った上で、優遇措置などを最大限活用する。
6.7 内部留保と再投資のバランス
- 余剰資金をどこまで内部留保し、どこまで事業拡大に回すかを決定する。
6.8 配当方針の検討
- 株主還元と成長投資の最適バランスを取るための配当政策を決める。
6.9 資金調達先の多様化
- 銀行・VC・クラウドファンディングなど、調達手段を複数検討する。
6.10 リスクヘッジの保険・仕組み導入
- 為替リスクや災害リスクへの備えとして、保険商品やヘッジ手法を導入する。
7. 組織文化とエンゲージメントの向上
7.1 社内コミュニケーションツールの最適化
- チャットやプロジェクト管理ツールを導入し、情報共有を効率化する。
7.2 評価制度とインセンティブ設計
- 成果に応じた公正な評価基準を明確化し、やる気を引き出す。
7.3 従業員のキャリアパス構築
- 多様なキャリアパスを提示し、自主的な成長を促す。
7.4 社内イベントやワークショップ開催
- 部署間の交流や学びの場を設け、組織の一体感を高める。
7.5 ダイバーシティ＆インクルージョン推進
- 年齢、性別、国籍など多様性を活かす施策を検討する。
7.6 ワークライフバランスの重視
- リモートワークやフレックス制度など柔軟な働き方を推奨する。
7.7 心理的安全性の確保
- ミスや意見の違いを許容する風土を作り、チャレンジを奨励する。
7.8 リーダーシップ研修の拡充
- 管理職向けにマネジメントスキルやコミュニケーションスキルの研修を行う。
7.9 組織風土調査（エンゲージメントサーベイ）
- 定期的なアンケートで組織状態を把握し、改善策を検討する。
7.10 企業理念との紐づけ
- 組織文化やエンゲージメントを企業理念と結びつけ、全員が意味を感じられるようにする。
8. 事業リスクの特定と危機管理戦略
8.1 リスクアセスメントのフレームワーク構築
- 事業や業務プロセスに潜むリスクを洗い出す仕組みを作る。
8.2 BCP（事業継続計画）の策定
- 自然災害やシステム障害時に事業を継続するための手順を定める。
8.3 コンプライアンス体制の強化
- 法的リスクを回避するためにガイドラインと監査体制を明確化する。
8.4 情報セキュリティとデータ保護
- サイバー攻撃や情報漏えいに備えた対策を講じる。
8.5 人的リスクの管理
- 主要人材の退職や流出リスクに対応するためのサクセッションプランを考える。
8.6 レピュテーションリスク対策
- SNSやメディアでの風評被害を最小化するための広報体制を整備する。
8.7 サプライチェーンリスクの分散
- 仕入先や物流ルートを複数確保し、一極依存を避ける。
8.8 金融リスク（為替・金利変動）対策
- 為替予約やデリバティブ商品を使ったヘッジ戦略を検討する。
8.9 法務リスク（特許・契約）管理
- 契約書の内容や特許の権利範囲を定期的に見直す。
8.10 リスク情報の社内共有
- 発見したリスクを全社的に共有し、迅速に対策を打てる仕組みを作る。
9. グローバル展開やM&Aの検討
9.1 海外市場の選定基準策定
- 市場規模、政治的安定、競合状況などを比較し、進出先を選定する。
9.2 現地パートナー企業の調査
- 現地企業とのアライアンスや合弁会社設立の可能性を探る。
9.3 異文化マネジメント体制
- 海外拠点を設立する場合の人事・労務管理を検討する。
9.4 輸出入に関する法規制理解
- 関税や貿易協定などを把握し、コストやリードタイムを見積もる。
9.5 M&Aスクリーニングプロセス
- 買収候補企業を選定し、戦略的な適合性を評価する手順を整備する。
9.6 デューデリジェンスの実施体制
- 財務、法務、税務、IT、人事など多角的に調査し、リスクを洗い出す。
9.7 PMI（ポスト・マージャー・インテグレーション）の計画
- 買収後の組織統合とシナジー効果を最大化するためのロードマップを作成する。
9.8 グローバルブランド戦略
- 海外市場でも通用するブランド戦略を策定する。
9.9 現地採用・人材育成の方針
- 現地スタッフの活用や幹部登用など、多様な人材戦略を考える。
9.10 政治リスク・カントリーリスクの分析
- 現地の政情や経済情勢の変化に備えたリスクヘッジ策を検討する。
10. 株主・ステークホルダーとの関係構築
10.1 投資家向けIR資料の作成
- 事業概要や業績、将来展望をわかりやすくまとめる。
10.2 定期的な経営報告会の開催
- 株主や債権者、取引先を招き、透明性の高い情報開示を行う。
10.3 ESG（環境・社会・ガバナンス）対応
- 持続可能性を考慮した経営を行い、社会的評価を高める。
10.4 株主優待・配当の検討
- 個人投資家からの支持を得るために魅力的な優待制度や配当方針を設定する。
10.5 ステークホルダーとのコミュニケーションチャネル整備
- SNSやカンファレンスなど、多面的に交流できる場を設ける。
10.6 取引先とのパートナーシップ強化
- 共創やコラボレーションの機会を増やし、相互利益を追求する。
10.7 地域社会との連携
- 地域イベントやCSR活動を通じて、地元からの信頼を獲得する。
10.8 従業員持株会の運用改善
- 社員のモチベーション向上と企業との利害一致を図るため、制度を見直す。
10.9 定性情報（評判・信頼度）の把握
- 口コミやSNS上の声をモニタリングし、ブランドイメージを管理する。
10.10 リスクコミュニケーションのマニュアル化
- 不祥事やクレーム発生時に迅速・適切に対応するためのガイドラインを整備する。
【社長：GPTへの要求 100項目】
1. 業界トレンドの分析と競争戦略の提案
1.1 最新市場動向の自動収集
- ニュース記事、学会発表、特許情報などをクローリングして要約。
1.2 競合他社の事業データ収集と整理
- 売上や製品ラインナップを整理し、比較表を自動生成。
1.3 市場成長予測モデルの作成
- 過去の市場データを基にAIが将来を予測するアルゴリズムを提示。
1.4 セグメント別の需要予測
- 地域や顧客層ごとに需要を定量化し、戦略立案に役立てる。
1.5 価格戦略のシミュレーション
- 価格を変動させた際の売上やシェア変化をAIで推定する。
1.6 ベストプラクティス事例の発掘
- 海外や異業種の成功事例を収集して、社内に転用可能な示唆を提供。
1.7 競合が参入しにくいニッチ領域の特定
- ビッグデータ分析で需給ギャップを見つけ出し、参入可能性を評価する。
1.8 新技術の採用効果分析
- 業界特化の新技術導入が実際にどれだけ効果を生むかをデータで示す。
1.9 差別化要因の見える化
- 自社の強みを可視化し、競合との比較レポートを自動生成。
1.10 戦略プレゼン資料の自動作成
- 取得したデータを基に、経営会議用のスライドや要約を出力。
2. 財務データの分析とコスト削減アイデアの提供
2.1 損益計算書の自動解析
- 売上、原価、経費などをAIがトレンド化し、問題点を指摘。
2.2 キャッシュフロー予測モジュール
- 入出金データをもとに未来の資金繰りを見える化。
2.3 資金調達手段のメリット・デメリット比較
- 銀行借入、社債、株式発行などをAIが費用やリスク面で評価。
2.4 在庫管理の最適化提案
- 不要な在庫や滞留在庫を特定し、発注量を最適化する方法を提示。
2.5 コスト構造の可視化
- 部署別やプロジェクト別にコストを洗い出し、削減余地を特定。
2.6 歩留まり改善施策の提案
- 製造工程やサービス提供プロセスでのムダをAIが発見。
2.7 投資案件のROIシミュレーション
- 投資金額に対していつ収益化するかを複数シナリオで提示。
2.8 購買単価の削減戦略
- 過去の購買履歴を解析し、ベストプライスの交渉余地を見つける。
2.9 財務リスクアラート機能
- 売上の急減や支払い遅延が起きた場合に即時警告を出す。
2.10 コスト削減優先順位リスト
- AIが影響度や実現性を分析し、最も効果的なコスト削減策をランク付け。
3. マーケットリサーチの自動化と要約
3.1 アンケート結果の自動集計と可視化
- 回答データをクラスタリングして主要トレンドを抽出。
3.2 SNSデータの感情分析
- TwitterやInstagramの投稿を解析し、顧客の声をリアルタイムで捉える。
3.3 競合製品レビューのテキストマイニング
- ECサイトや掲示板のレビューを解析し、競合製品の長所・短所をまとめる。
3.4 顧客セグメントごとの需要分析
- 年齢・地域・趣味など属性別に需要や好みを割り出す。
3.5 市場規模推定レポートの自動作成
- 公共データや調査会社レポートを横断して数値をまとめる。
3.6 拡張リサーチ機能（要約 + 推薦）
- マーケットレポートを要約し、自社戦略に合う提案をAIが提示。
3.7 ターゲット顧客のペルソナ生成
- 購買データやSNSでの発言から、典型的な顧客像をAIが作成。
3.8 地域別トレンド比較
- 地域ごとの嗜好やトレンドを可視化し、新規拠点開設の参考にする。
3.9 ブランド認知度モニタリング
- インターネット上での言及量を追跡し、ブランドイメージをスコアリングする。
3.10 自動レポート生成のカスタマイズ
- 経営層が見たい指標を指定するだけで、必要情報を一括でまとめる。
4. 経営課題に対するシナリオ分析
4.1 複数シナリオの収益予測
- 強気・中立・弱気の3シナリオで売上と利益を試算。
4.2 人員増減シミュレーション
- 採用・リストラによるコスト変動と生産性の予測を提示。
4.3 価格改定シミュレーション
- 値上げ・値下げが利益と市場シェアに与える影響を数値化。
4.4 新規事業参入時のリスク評価
- 必要投資額と市場競争度を勘案し、失敗した場合の損失を試算。
4.5 円高・円安など為替の影響分析
- 海外取引や輸入コストに与える為替変動リスクを可視化。
4.6 サプライチェーン遮断シミュレーション
- 主要サプライヤーが停止した場合の影響度合いと代替策を提示。
4.7 天災・災害発生時の売上シナリオ
- 工場停止や物流遅延が起きた場合の損害推定と復旧期間の試算。
4.8 イノベーション遅延リスク
- 競合が新技術を先行導入した場合の自社シェア喪失リスクを数値化。
4.9 経済成長率の変動が及ぼす影響
- GDPや景気指数の増減に応じた自社売上見通しを複数パターンで算出。
4.10 合併・買収時の統合効果予測
- M&Aによるシナジー効果とコスト増リスクを総合的に試算。
5. 組織の生産性向上策の提案
5.1 現行業務フローの可視化とボトルネック抽出
- プロセスマイニングで時系列データを解析し、遅延要因を特定。
5.2 タスク自動化の優先度リスト
- ルーチン業務を洗い出し、AI・RPAで自動化できる可能性を示す。
5.3 部門間コミュニケーションの改善策
- メールや会議の頻度・内容を解析し、最適化する提案を出す。
5.4 ミーティング効率化ツールの選定
- 議題の事前共有や自動議事録作成ツールを比較し、推奨ツールを提示。
5.5 リモートワーク最適化提案
- 働き方データを解析し、在宅勤務とオフィス勤務のバランスを提案。
5.6 従業員エンゲージメント向上プログラム
- サーベイ結果をもとに、社員のモチベーションを上げる具体策をAIが提案。
5.7 研修プログラムの最適化
- 受講後の成果データを基に、各社員に合った学習内容をレコメンド。
5.8 生産性指標（KPI）の自動トラッキング
- 勤怠や案件管理システムからリアルタイムにデータを取り込み可視化。
5.9 オフィス配置の最適化
- 人の動線を解析し、レイアウトや座席配置を改善する案を提示。
5.10 ワークライフバランス支援策
- 休日取得状況や残業データを分析し、休暇制度や育児支援策を提案。
6. 新規事業のアイデア創出と市場評価
6.1 アイデアブレストの自動支援
- 関連キーワードや事例をAIが提示し、議論を活性化させる。
6.2 新規事業アイデアのマッチング
- 自社リソースや強みと関連が深い事業領域をAIが抽出。
6.3 需要予測と収益シミュレーション
- 新規サービス開始時の売上上限・下限シナリオをAIが試算。
6.4 顧客テストマーケティング支援
- 小規模テストやクラウドファンディングでの反応を解析し、本格展開の判断材料とする。
6.5 競合参入障壁の検討
- 参入コストや技術難易度をAIが評価し、自社優位を検討する。
6.6 PIVOTポイントの抽出
- 初期アイデアがうまくいかなかった場合に、隣接領域へ転換する選択肢を提示。
6.7 知財戦略との連動
- 特許出願や商標登録が可能なアイデアをAIが推定。
6.8 パートナー企業との連携提案
- 新規事業に協力可能な企業をAIがリストアップし、連携のメリットを試算。
6.9 最小限の製品（MVP）開発プロセス設計
- MVPを開発し、早期に市場テストを行うための工程を自動化提案。
6.10 リスクファクター評価
- 新規事業に特有の法務リスクや規制リスクを洗い出し、対策を示す。
7. M&Aのリスクとメリットの分析
7.1 買収候補企業の財務健全性スコアリング
- 候補企業の決算書をAIが分析し、債務超過やキャッシュフローを評価。
7.2 シナジー効果の定量化
- 統合によるコスト削減や収益増を数値モデルで予測。
7.3 カルチャーフィット度合いの評価
- 候補企業の組織文化や働き方を可視化し、相性を判断。
7.4 PMI計画のシミュレーション
- 部門統合やブランド統合のスケジュールとリスクをAIで提示。
7.5 リーガルチェックの自動化サポート
- 法務関連の書類や契約書をスキャンし、リスク箇所を指摘。
7.6 買収後の経営体制シナリオ
- 経営陣の配置や指揮命令系統の最適化を複数パターンで試算。
7.7 競合からの対抗策予測
- M&Aによって競合他社が取りうる対抗策を洗い出す。
7.8 ブランド融合のイメージ検証
- 買収企業とのブランド統合戦略をAIが作成し、消費者反応を予測。
7.9 クロスボーダーM&Aの政治リスク評価
- 対象国の規制や政治的安定度を考慮してリスクを点数化。
7.10 M&A後の人材流出リスク分析
- 買収先のキーマンが退職しないよう、条件面やキャリアプランを提案。
8. 各国の法律・規制情報の整理
8.1 輸出入規制リストの自動アップデート
- 国際貿易ルールが変わるたびにデータを収集し、最新のリストを生成。
8.2 知的財産権関連の法改正モニタリング
- 国別に特許法や商標法が改正された場合、その概要をまとめる。
8.3 労働法・雇用法の比較表
- 主要国の労働条件や社会保険制度を可視化し、駐在員や現地採用の参考にする。
8.4 データ保護規制（GDPR, CCPAなど）の対応策
- 個人情報保護法制が異なる地域でのビジネス展開に必要なガイドラインを提示。
8.5 税制優遇措置の自動検索
- 研究開発費控除や投資減税などを国別にリストアップし、適用条件を示す。
8.6 医療・食品など規制産業向け特化情報
- 高度に規制された業界で必要な認可プロセスや書類要件を整理。
8.7 環境規制・排出量規制の最新動向
- CO2排出権取引や省エネ基準など、サステナビリティ関連情報を収集。
8.8 国際紛争・制裁リスクの調査
- ビジネスが影響を受けそうな国際情勢をAIが解析し、リスク度を提示。
8.9 コンプライアンス研修資料の自動作成
- 法改正や業界規制の変更点をまとめ、社内研修用の資料を生成。
8.10 ライセンス・許認可のチェックリスト作成
- 新規事業や海外進出時に必要な免許や許認可をAIが洗い出す。
9. DX導入のロードマップ作成
9.1 現状システムの棚卸し
- 社内で利用しているシステムやツールをすべて洗い出し、一元管理表を作る。
9.2 短期的導入可能ツールの提案
- まずは導入コストやインパクトが小さいツールをAIが選定。
9.3 中期的インフラ整備プラン
- クラウド移行やデータレイク構築など、大規模なシステム更新をロードマップ化。
9.4 長期的ビジョンに沿った統合プラットフォーム構想
- 社内外のデータを連携させる大規模DX構想を段階的に提示。
9.5 各部署の課題をヒアリングし反映
- 部署間の要望を集約し、優先度に応じてスケジュール化。
9.6 導入費用とROI試算
- ツールやシステムの導入コストを試算し、投資回収期間を算出。
9.7 セキュリティ基準と運用ポリシーの統一
- DXに伴う情報漏えいリスクを低減するため、統一基準を設ける。
9.8 教育・研修計画の策定
- システム導入に合わせて、社員がスムーズに使いこなせるようにするプログラムを考案。
9.9 導入後のモニタリングシステム
- 稼働状況をリアルタイムに監視し、問題発生時にアラートを出す仕組みを提案。
9.10 ロードマップの定期アップデート
- DX環境や技術トレンドの変化に合わせて、ロードマップを更新し続ける仕組みを用意。
10. 従業員満足度を高める施策提案
10.1 エンゲージメントサーベイ結果のAI解析
- 過去との比較や、業界平均との比較を自動で行う。
10.2 カスタマイズされた福利厚生プラン
- 社員属性をAIが分析し、ニーズに合った福利厚生メニューを設計。
10.3 離職予兆検知モデル
- 勤怠や評価データを解析し、退職リスクの高い社員を早期発見。
10.4 キャリア開発プログラムの提案
- 社員のスキルセットや希望キャリアに合わせて、異動や研修をレコメンド。
10.5 メンタルヘルスケアの仕組み構築
- ストレスチェックや定期カウンセリングを導入するための計画をAIが立案。
10.6 ハイパフォーマーの行動特性分析
- 成績優秀者の行動データをAIが抽出し、組織に水平展開。
10.7 仕事と育児・介護の両立支援策
- 時短勤務や在宅勤務など、各社員の事情に合わせた働き方を提案。
10.8 業務満足度を上げるタスク再編
- 社員が高いモチベーションで取り組めるタスク配分を分析し、提案。
10.9 褒賞・表彰制度のリデザイン
- 社内での取り組みを表彰する仕組みをアップデートし、意欲を高める。
10.10 社内SNS活用強化
- 横のつながりを深めるコミュニケーション施策をAIが企画・提案する。
ここまでが 社長（経営層）の「考えること」100項目 + 「GPTへの要求」100項目 = 計200項目 となります。