以下では、部長（事業部門の責任者） が「社長からの戦略・方針を受け取り、自らが考え、さらに部下（課長・リーダー・一般社員）へ仕事を効果的に任せる」ために必要となる視点を、考えること100項目 と GPTへの要求100項目 に整理しました。
- 「考えること」は、大枠を10カテゴリに分け、それぞれ10項目ずつ細分化しています（計100項目）。
- 「GPTへの要求」も同様に10カテゴリ×10項目で計100項目にしています。
【部長：考えること 100項目】
1. 経営戦略を部門レベルに落とし込む
1.1 社長のビジョンと部門の役割再確認
- 経営戦略との整合性を取り、部門としての立ち位置を明確にする。
1.2 部門目標の定量化
- 売上・利益・シェア拡大など、具体的に測れる指標を設定する。
1.3 優先領域の選定
- 経営戦略上重要な事業領域や製品を、部門内で再度優先度付けする。
1.4 部門ミッションの社内共有
- 部門メンバーが同じ方向を向くように、言語化して伝える機会を設ける。
1.5 年度・四半期計画の作成
- 経営戦略を踏まえ、部門レベルで実行可能な計画をロードマップ化する。
1.6 タスク分解と担当割り振り
- 課長・リーダー単位で細分化し、責任の所在を明確にする。
1.7 短期・中期・長期の視点の併用
- 社長の中長期ビジョンと、部門の短期成果を両立させる指標を再設計。
1.8 成果報酬・インセンティブとの連動
- 部門目標達成度を人事評価や報酬にどう反映させるか考える。
1.9 社長との定期ミーティング設定
- 月次・四半期レベルで戦略進捗を報告し、方向修正を行う。
1.10 PDCAサイクルの部署内定着
- 戦略実行の進捗を随時確認し、改善策を速やかに実行できる仕組みを整える。
2. 事業KPIの策定と目標達成の管理
2.1 KPIの優先順位決定
- 売上高、利益率、顧客満足度など、複数KPIの中から重要度を整理。
2.2 KPIモニタリングの頻度設定
- 週次・月次など、データの更新サイクルに合わせてチェックする。
2.3 KPI達成度のビジュアル化
- ダッシュボードやグラフを使い、課長やリーダーがすぐ把握できる形にする。
2.4 アクションプラン策定
- 目標未達時にどのような追加施策を打つか、あらかじめ決めておく。
2.5 警告ラインの設定
- KPIが一定基準を下回った際に、自動的にアラートが飛ぶようにする。
2.6 横断的評価指標の検討
- 部門内だけでなく、他部門と連動して効果を測れるKPIも設定する。
2.7 定例レビュー会の実施
- 部門内ミーティングでKPI達成度を確認し、次の打ち手を決める。
2.8 達成度に基づくリソース再配分
- 重要プロジェクトが好調なら人員を増やすなど、柔軟にリソースを動かす。
2.9 KPIの定期見直し
- 市場や経営方針の変化に合わせ、KPI自体の妥当性を検証する。
2.10 成果の社外発信戦略
- 達成度の高い指標をプレスリリースや顧客向け資料に利用し、ブランド向上に繋げる。
3. 部門の人員配置・採用計画の策定
3.1 現行人員スキルマッピング
- チーム全員の専門スキルや強みを洗い出し、一覧化する。
3.2 人員不足領域の特定
- 新規プロジェクトや既存業務拡大で追加で必要となる人材を明確にする。
3.3 採用スケジュールの策定
- 社長が提示する事業拡大計画に合わせて、適切な採用時期を決める。
3.4 要件定義と求人票の作成
- 必要スキルセットや経験年数などを具体化し、採用広報に反映する。
3.5 効果的な面接フロー設計
- 書類選考～最終面接まで、プロセスを短縮化し優秀層を確実に確保する。
3.6 社内異動の可能性検討
- 新規採用だけでなく、他部署や他チームからの異動で最適配置を図る。
3.7 オンボーディング計画
- 新入社員・中途社員が早期に活躍できるよう、研修やOJTを整備する。
3.8 採用費用・効果の評価
- 人材紹介会社や求人媒体ごとの費用対効果を比較し、最適な採用チャネルを選ぶ。
3.9 継続的なキャリアアップ機会の提供
- 採用後も、スキルアップ制度や昇進要件を整備し、定着率を高める。
3.10 人員配置の柔軟化
- 事業状況の変化に合わせて、プロジェクト単位でメンバーを組み替える仕組みを作る。
4. 部門内のプロジェクトの優先順位付け
4.1 プロジェクト一覧の可視化
- 進行中・予定中の全プロジェクトをリスト化し、進捗と重要度を把握する。
4.2 優先度決定の基準策定
- 売上貢献度、緊急度、社長方針との合致度などを総合的に評価する。
4.3 リソースの割り当て枠設定
- 人員や予算が許す範囲内で最重要プロジェクトに集中投下する。
4.4 プロジェクト管理ツールの導入・運用
- タスク管理や進捗可視化のソフトを使い、課長やリーダーが管理しやすい環境を整える。
4.5 タスクの期間・規模見積もり
- 各プロジェクトの要件を詳しく洗い出し、過度な計画にならないよう精度を上げる。
4.6 小規模・高ROIプロジェクトの積極推進
- 大きな投資を必要としないが効果が大きい案件を優先する戦略を取る。
4.7 プロジェクトリーダーの適材適所
- メンバーの特性やスキルを考慮し、最適なリーダーを配置する。
4.8 プロジェクト間の依存関係管理
- 複数プロジェクトが同時進行する場合、スケジュールやリソースが競合しないよう調整。
4.9 進捗レビューと優先度の随時見直し
- 半期や四半期ごとにプロジェクトの成果を確認し、優先順位を再評価する。
4.10 部下への権限移譲の仕組み作り
- 部長がすべてを管理しすぎないよう、課長やリーダーに権限を与えて自走を促す。
5. 新規市場や事業拡大の可能性検討
5.1 経営方針との整合チェック
- 社長の示す成長戦略と部門の拡大方針がブレないようにする。
5.2 市場規模予測の再評価
- 新たに参入を検討する市場の規模や成長性をデータで算出する。
5.3 競合マッピング
- 既存プレイヤーの強みや価格帯を整理し、差別化ポイントを見極める。
5.4 参入障壁とリスク評価
- 法規制や技術的ハードルなどがどの程度あるか精査する。
5.5 社内リソースとのマッチング
- 新規事業に必要なスキルや設備が部門内に存在するかを確認する。
5.6 試験的プロジェクトの立ち上げ
- いきなり大規模投資せず、小規模パイロットを実施して市場反応を見る。
5.7 既存事業とのシナジー効果検討
- すでに持っている製品や技術と組み合わせることで相乗効果が得られるかを考える。
5.8 海外展開の可能性調査
- 国内に限らず、海外支社や提携先を活用してグローバルに展開できるか検討する。
5.9 実行計画とロードマップ策定
- 新規市場参入のステップを時系列で整理し、社内へ共有する。
5.10 撤退条件・損切りラインの設定
- 万一失敗した場合に、どの段階で撤退や方針転換を行うかを事前に決める。
6. 売上・利益目標達成のための施策
6.1 製品・サービスラインナップの再検討
- 伸びている製品に注力し、伸び悩むラインはリニューアルか撤退を判断する。
6.2 価格戦略の見直し
- 市場状況や原価構造を踏まえた上で、適切な価格改定タイミングを決める。
6.3 販路拡大策の立案
- オンライン販売や代理店展開など、新たな販売チャネルを開拓する。
6.4 プロモーション予算の最適配分
- 広告、イベント、SNSなど複数施策に対して、効果測定を行いながら予算を割り振る。
6.5 顧客ロイヤルティ向上施策
- 既存顧客のリピート購入を促すためのキャンペーンや会員制度を考案する。
6.6 アップセル・クロスセル戦略
- 類似商品や上位グレード商品を顧客に提案し、客単価を上げる。
6.7 営業チームとの連携強化
- 営業戦略を明確化し、製品開発・マーケと密接に情報交換する。
6.8 利益構造の分析とコスト見直し
- 部門の利益率を高めるために、不要なコストを削減する仕組みを作る。
6.9 リピート顧客・大口顧客の拡大
- 優良顧客へのアプローチ強化施策を立案し、部下に担当を割り振る。
6.10 施策ごとのPDCA管理
- 各施策の目標・結果を整理し、改善点を次回に活かす体制を整える。
7. 他部門との連携・調整
7.1 部署間共有会の定期化
- 開発・マーケ・営業などと定例ミーティングを設け、情報をすり合わせる。
7.2 依頼事項の優先度の合意形成
- 自部署の案件が最優先ではない場合もあるため、相互理解を深める。
7.3 スケジュールの連動管理
- 部門ごとの作業工程をガントチャートなどで見える化し、同時進行を把握する。
7.4 責任範囲の明文化
- 境界が曖昧な業務は、どの部門がリードなのかを明確にしてトラブルを回避する。
7.5 目標共有ツールの活用
- 全社的に導入しているOKRやKPI管理ツールを使い、リアルタイムで状況を把握する。
7.6 情報セキュリティポリシーの遵守
- 他部署とデータを共有する際のセキュリティレベルを統一して、情報漏洩を防ぐ。
7.7 連携によるコスト削減策の立案
- 複数部門共同での購買や、システムの共通化などを検討する。
7.8 部署横断プロジェクトの推進
- 大きな案件はプロジェクトチームを組成し、部門を超えたリーダーを立てる。
7.9 クレーム・リスク対応の協力体制
- 顧客クレームや緊急案件が発生したとき、対応責任と窓口を明確にする。
7.10 トップダウン指示の落とし込み
- 社長や経営会議からの方針を、他部署にもわかりやすく説明するよう努める。
8. チームのパフォーマンス評価
8.1 評価指標の多角化
- 売上やコストだけでなく、チームワークや問題解決力も評価に含める。
8.2 成果とプロセスのバランス
- 単に数字だけではなく、プロセス面での努力や学習を評価基準に組み込む。
8.3 定期フィードバックの実施
- 四半期単位などで個別に面談し、課題と強みを明確にする。
8.4 360度評価の検討
- 同僚や他部門からの評価を取り入れ、客観性を高める。
8.5 目標設定のレビュー
- 期初に設定した目標を期中・期末に見直し、達成度を確認する。
8.6 公正な評価プロセス確保
- 評価基準を明文化し、全社員が納得できるように透明化する。
8.7 報酬・昇進との連動
- 評価結果をベースに昇給・昇格を行い、部下の成長意欲を高める。
8.8 評価者研修の実施
- 課長やリーダーが適切な評価をできるように研修を行う。
8.9 ノミネーション制度の活用
- 社内表彰や公募型のプロジェクトなど、実績をアピールする場を設ける。
8.10 評価結果の部門戦略への反映
- 人材育成計画やチーム再編など、評価をもとに組織戦略を進める。
9. 部門のリスク管理（市場・法務・オペレーション）
9.1 市場変動リスクの検知
- 需要縮小や価格競争激化など、外部要因を早期に把握する仕組みを作る。
9.2 クレーム・トラブル対応マニュアル整備
- 顧客クレームや品質不具合が起きた場合の初動対応フローを明確化する。
9.3 契約書レビュープロセス
- 法務部との連携を強化し、重要契約は必ずチェックするようにする。
9.4 オペレーション上のボトルネック調査
- 生産やサービス提供プロセスで詰まっている箇所を特定し、改善策を検討する。
9.5 在庫・物流リスクの把握
- 在庫の偏りや輸送トラブルを防ぐため、常に在庫と物流状況を可視化する。
9.6 情報セキュリティ強化
- 部門内で扱うデータの重要度を再確認し、アクセス権限を最適化する。
9.7 人材流出リスクの管理
- キーマンのモチベーション管理や後継者育成を怠らない。
9.8 緊急時の代替プラン策定
- 天災やシステム障害など、想定外の事態に備えたバックアップを準備する。
9.9 BCP（Business Continuity Plan）連携
- 全社レベルのBCPに合わせ、部門として具体的にどう動くかを明確にする。
9.10 リスク定期レビューと報告
- 少なくとも四半期ごとにリスクの洗い出しと対応策の進捗を確認し、必要に応じて社長に報告する。
10. 業務プロセスの最適化と生産性向上
10.1 現行業務フローの可視化
- 各タスクがどのような手順で行われているか、フローチャート化する。
10.2 無駄・重複業務の洗い出し
- 同じ情報を複数回入力するなど、非効率な作業をリストアップする。
10.3 標準オペレーション手順（SOP）の確立
- 改善後の最適フローをドキュメント化し、新人にもわかりやすい形にする。
10.4 RPAやシステム導入の検討
- ルーチンワークはできるだけ自動化し、人的資源を価値創造へシフトする。
10.5 進捗管理ツールの統一化
- Excelや紙ベースを卒業し、部門全体で統一ツールを導入して見える化する。
10.6 会議時間の削減
- 目的・議題・ゴールを明確にしたスリムな会議運営を定着させる。
10.7 社内コミュニケーションルールの整備
- 報・連・相のタイミングやツールの使い分けを決め、情報伝達をスムーズにする。
10.8 定量指標による業務効率モニタリング
- タスク完了までの時間やエラー率など、客観的指標を測定する。
10.9 成功事例の共有と横展開
- 業務改善で成果があった部署の手法を他に広め、全体の底上げを図る。
10.10 継続的改善の文化醸成
- 大きな改革だけでなく、小さなアイデアでも積極的に導入し、フィードバックを繰り返す。
【部長：GPTへの要求 100項目】
次に、上記「考えること」を実行する上で、GPTからどのようなサポートを求めるか を10カテゴリに分けて、それぞれ10項目ずつ提示します。
1. KPIの設定と業界ベンチマークの比較
1.1 目標KPI策定の支援
- 自社の過去データと業界平均をもとに妥当な目標値を提案してもらう。
1.2 リアルタイムのベンチマーク更新
- 競合企業の業績や市場データから、自社との比較レポートを自動生成。
1.3 KPI種別の多角的提案
- 売上・利益以外にも顧客満足度や再購入率など、重要指標を洗い出す。
1.4 異業種からの成功指標学習
- 異なる業種でのKPI事例を紹介し、自社へ応用できる可能性を示す。
1.5 データの異常検知アラート
- 定期的に取得しているKPIデータに異常値があれば通知する機能。
1.6 KPIトレンド可視化ツールの選定
- ダッシュボード系ソフトウェアの候補を提示し、それぞれの利点を比較。
1.7 季節変動や特需の影響分析
- 業界特有の繁忙期やキャンペーン時期を考慮したKPI修正案をもらう。
1.8 KPI間の相関関係分析
- 例えば顧客満足度とリピート率など、複数KPIの関連を可視化。
1.9 KPI達成に向けた個別施策リスト
- 目標値ごとに具体的なアクションプランを提案。
1.10 データソース評価
- KPI計測に使う外部データやシステムの信頼性をチェックする手法を提示。
2. 部門ごとのパフォーマンスレポートの自動作成
2.1 入力データの収集・統合機能
- 各課やチームから日次で上がる売上情報やタスク進捗を自動集約。
2.2 レポートのテンプレート化
- 売上、コスト、利益、KPI進捗などの項目を一括出力できるひな形を作成。
2.3 経営層向けのダイジェスト版生成
- 社長や役員が短時間で全体像をつかめるよう、主要指標だけを抽出。
2.4 中間管理職向け詳細版生成
- 課長やリーダー向けに、プロジェクト単位や商品単位の詳細データを提供。
2.5 週次／月次／四半期レポートのスケジューリング
- 定期的にレポートを自動配信し、レビューのタイミングを逃さない仕組みを作る。
2.6 ビジュアルツールとの連携
- BIツール（Tableau, Power BI など）とデータ連携し、グラフやチャートを自動生成。
2.7 アラート機能
- 目標値を下回った場合や一定以上の変動があった場合に自動通知。
2.8 チーム別比較レポート
- 複数チームの成果を横軸で比較し、優秀チームの取り組みを横展開。
2.9 異常値や外れ値の解釈支援
- GPTが統計的手法で外れ値を特定し、その原因を推測するコメントを添える。
2.10 コメント文・考察の自動生成
- 「この数値の変動要因は◯◯と考えられます」など、説明文をGPTが作成して補足。
3. 市場分析とターゲット顧客の特定
3.1 競合製品の特性と価格帯一覧
- 市場での競合他社のスペック・価格設定をまとめたリストを自動生成。
3.2 顧客層のセグメント分析
- 年齢、地域、購買履歴などを基に、複数セグメントの人口や需要を算出。
3.3 SNS・口コミ分析
- Twitterや掲示板などから感情分析を行い、自社への期待や不満を抽出。
3.4 リピート率や離脱率の要因解析
- 購買後の行動データを解析し、再購入につながる顧客特性を特定。
3.5 ターゲット選定シナリオ作成
- 「20代向け低価格モデルを強化」「50代向けプレミアム路線を拡充」など具体案を提示。
3.6 市場全体の成長予測レポート
- 公共データや調査会社のレポートを要約し、市場規模の推移を予測。
3.7 潜在ニーズの発掘
- 現時点では顕在化していないが、将来大きくなる可能性のあるニーズを示唆。
3.8 顧客インタビューの質問案作成
- ターゲット顧客へのヒアリングに使える質問リストやポイントを自動生成。
3.9 新規顧客獲得経路の提案
- SNS広告、SEO、イベント出展など複数のマーケ手段をAIが比較検討。
3.10 ターゲット顧客ペルソナの自動生成
- 顧客データを元に、数種類の典型的な顧客像をビジュアル＆テキストで提示。
4. 事業計画の作成サポート
4.1 売上予測モデルの提示
- 過去の売上トレンドと外部データを組み合わせ、複数シナリオの予測を出す。
4.2 利益目標に対する費用逆算
- 目標とする利益から逆算し、必要な売上とコスト配分を自動計算。
4.3 進捗マイルストーンの設定
- 四半期ごとの主要タスクやリリース時期を提案し、ロードマップを生成。
4.4 リスクアセスメントシートの作成
- 新規事業計画に伴うリスクと対策をリスト化し、優先度を付ける。
4.5 事業計画書のテンプレート作成
- 目的、背景、ターゲット、KPIなど、必要項目を含むフォーマットを提供。
4.6 投資対効果（ROI）の計算支援
- 広告投資や設備投資に対して、回収期間や期待収益を算出する機能。
4.7 必要人材と組織構成の提案
- 事業規模に応じて、どのポジションが何人必要かを推定。
4.8 資金調達手段の選定サポート
- 銀行借入、社債、VCなどのメリット・デメリットを比較し、最適案を提案。
4.9 実行フェーズ別のリソース配分
- 計画初期、中期、後期それぞれで必要な予算と人材を振り分けるシミュレーション。
4.10 競合他社の過去類似事例の学習
- 過去に似たような事業を展開して成功・失敗したケースをAIが分析・提示。
5. 競合分析とポジショニング戦略
5.1 SWOT分析自動化
- 自社と競合の強み・弱み、機会・脅威をAIが整理して可視化する。
5.2 成功事例の要因分解
- 競合がヒット商品やサービスを展開した際の成功要因を深堀りするレポート生成。
5.3 競合の新製品リリース情報収集
- ニュース、SNS、公式発表などから競合製品の最新情報をまとめる。
5.4 価格比較チャートの自動生成
- 自社と競合の価格帯を一覧化し、グラフで視覚的に比較。
5.5 機能・サービス比較表の更新
- 顧客が重視する項目（品質、デザイン、保守サービスなど）を横並びで評価。
5.6 差別化ポイントの提案
- 自社が競合にはない独自性を打ち出せる分野を特定し、施策をレコメンド。
5.7 顧客層被り率の分析
- 競合と顧客セグメントがどの程度重複しているかを推定し、奪客戦略を考える。
5.8 新興競合の早期発見
- スタートアップや海外企業が参入してきた兆候をキャッチアップする。
5.9 競合動向アラート
- 競合の動きが活発になった際（プレスリリース、SNS反響急上昇など）に通知。
5.10 ポジショニングマップの自動生成
- 価格帯と品質、あるいは技術力とブランド力など、複数軸でのマッピングを作り出す。
6. チームマネジメントの改善策提案
6.1 スキルギャップ分析
- 各メンバーのスキルセットをデータ化し、足りない分野を特定。
6.2 研修プログラムのレコメンド
- 必要なスキルに合わせてオンライン講座やセミナー情報を自動提示。
6.3 メンバーのモチベーション診断
- 定期的なアンケート結果などをAIが分析し、潜在的な不満や要望を探る。
6.4 パフォーマンス指標の最適化
- 個人の成果指標を設定する際に、客観的なアドバイスを得る。
6.5 タスクの適正配分支援
- チームメンバーの負荷状況や得意領域を踏まえた最適なタスク割りを提案。
6.6 チームビルディングイベントの企画
- 交流促進やコミュニケーション改善を狙った施策を具体的に提示。
6.7 リーダー候補者の抽出
- チーム内の行動ログや評価から、将来のリーダー適性が高い人材を推薦。
6.8 ハイパフォーマーの成功要因解析
- 成果の高いメンバーがどのような行動・習慣を持っているかを可視化する。
6.9 コミュニケーションパターンの可視化
- メールやチャットログを解析し、情報共有のボトルネックを見つける。
6.10 ネガティブ兆候の早期アラート
- 休職や離職リスクが高まっている社員をデータから推定し、上司に通知する。
7. 部門間の情報共有・調整の仕組み構築
7.1 共通ポータルサイトの設計
- 全社で使える情報共有基盤をどう構築すべきか、要件を提案。
7.2 ドキュメント管理の自動タグ付け
- 大量のファイルに対してAIが自動的にタグを付け、検索性を向上させる。
7.3 部署間タスク連携ツールの比較
- Trello, Asana などの管理ツールを比較し、導入時のメリット・デメリットを提示。
7.4 メッセージングツールの統合
- SlackやTeamsなどのチャットツールを統合する際の手順と最適化案を提示。
7.5 スケジュール共有の最適化
- 会議日程や締め切りなどを一元管理し、リマインド機能を強化。
7.6 情報セキュリティレベルの設定
- 部署ごとに閲覧権限を分ける際のポリシーをAIが提案。
7.7 業務APIの開放と活用法
- 他部署のシステムと連携するために必要なAPI整備と安全対策の提案。
7.8 リアルタイム情報更新の仕組み
- 営業や在庫など重要情報をリアルタイムに全社に反映する仕組みを設計。
7.9 ナレッジ共有の促進策
- WikiやQ&Aフォーラムを活用し、経験やノウハウを蓄積する施策を提示。
7.10 通知・アラートルールの標準化
- 重要度の高い情報ほど速やかに全社周知できるよう、通知の優先度を整備。
8. タレントマネジメント（育成・採用計画）
8.1 キャリアパスの自動提案
- 各社員のスキルや志向性から、適切なキャリアプランをレコメンド。
8.2 育成プログラムの評価
- 研修後の成果や業務パフォーマンスをAIがモニタリングし、研修効果を可視化。
8.3 スキルマトリクスの作成
- 部署全体のスキルがどこに偏っているかを可視化し、人材配置を最適化。
8.4 リーダー育成プログラムのカスタマイズ
- 新任リーダーに必要なマネジメント研修やメンタリング計画を自動生成。
8.5 採用候補者の適性スコアリング
- 応募者の履歴書やテスト結果を解析し、部門に合う人材を優先表示。
8.6 採用面接での質問リスト提案
- 職種・ポジションごとに効果的な質問のテンプレートを生成。
8.7 社内異動のシミュレーション
- 空きポジションや部門強化ポイントに応じて、既存社員を再配置する案を提示。
8.8 個人目標と部門目標の連動可視化
- 各社員のOKRと部門OKRをリンクさせ、達成度合いを一括管理。
8.9 ハイパフォーマーの育成ロードマップ
- 優秀社員が次のステップに進むための目標や必要研修を提案。
8.10 離職率低減策の再提案
- AIが過去データを分析し、どの施策が効果的かをランキング形式で表示。
9. プロジェクトの進行管理とタスク自動整理
9.1 プロジェクト計画のテンプレート生成
- 目的、範囲、スケジュール、必要リソースなどを自動で整理してくれる機能。
9.2 タスクブレークダウン機能
- 大まかな課題を小さなタスクに分解し、担当と期限を設定。
9.3 ガントチャートの自動作図
- 入力したタスク情報をもとに、期間や依存関係を視覚化するチャートを作成。
9.4 進捗予測アラート
- 現在のペースで予定通り終わるかを計算し、遅延が見込まれる場合に通知。
9.5 リスク管理リストの更新
- 作業段階で発生した課題やリスクを追加し、優先度をGPTが判断。
9.6 会議の議題生成
- プロジェクト内で解決すべきトピックやボトルネックをピックアップし、議題化。
9.7 担当者の業務負荷分析
- 一人のメンバーにタスクが集中していないかチェックし、再配置を提案。
9.8 週次・月次レポートの自動生成
- タスク完了率、遅延要因、次回アクションをまとめたレポートを定期発行。
9.9 タスク完了後のナレッジ化
- 完了したタスクやプロジェクトの成果・教訓を自動的にテンプレート化し、保管。
9.10 プロジェクト終了時の振り返り支援
- 良かった点・悪かった点をAIが分析し、次プロジェクトへの改善アイデアを提示。
10. コスト削減のための具体策提案
10.1 部門別支出分析
- 支出データを収集し、どの部門がどの項目でコストを使っているかを可視化。
10.2 購買履歴からの無駄コスト抽出
- 定期購入やサブスクリプション契約の中で不要と思われるものを列挙。
10.3 光熱費・通信費の比較提案
- 電気・ネット回線プランなどを他社サービスと比較し、安いプランを提案。
10.4 イベント・出張費の最適化
- オンライン会議が可能な場面などを抽出し、無駄な出張を減らすアイデアを提示。
10.5 生産プロセス改善案
- 現場や工場の稼働データを解析し、ムリ・ムダ・ムラを見える化して削減提案。
10.6 サプライヤー・ベンダー選定支援
- 相見積もりや品質評価をAIが行い、コストパフォーマンスの高いサプライヤーを推薦。
10.7 オフィス備品・在庫管理の最適化
- 文具や消耗品の在庫量を可視化し、適正在庫を保つ仕組みを提案。
10.8 システムライセンス数の調整
- 使用頻度の低いソフトウェアライセンスを削減したり、共同利用へ切り替えを提案。
10.9 アウトソーシング可能領域の提示
- 自社で行うより外部委託が安価になる領域を洗い出し、見積もりを比較。
10.10 長期的視点でのコストシミュレーション
- 短期的削減と中長期的投資効果を比較し、最適なバランスをAIが提案。
以上が、部長（事業部門の責任者）が考えること100項目 と GPTへの要求100項目、合計200項目 となります。
- これらを活用することで、社長からの戦略や方針を受け、部長自身が部門の方向性をまとめ、課長・リーダー・一般社員へ効率的に仕事を振り分ける ための具体的なアクションが明確になるはずです。