「社長」「部長」「課長」「リーダー」「一般社員」などの役職に関係なく、会社組織に所属している誰もが共通して行う仕事を整理しました。
- 前までのように「役職別」ではなく、共通する業務上の観点としてまとめています。
- 「考えること」100項目（10カテゴリー×各10項目）
- 「GPTへの要求」100項目（10カテゴリー×各10項目）
合計200項目です。
どの役職であっても、会社の中で共通して必要となる視点や作業なので、全社員が横断的に意識したり、GPTを活用したりする際の参考にしてください。
【共通する仕事：「考えること」100項目】
1. ミーティング・コミュニケーション
1.1 目的意識の明確化
- どんな会議でも「何を決めたいのか」「何がゴールか」をはっきりさせる。
1.2 議題の共有・準備
- 参加者に事前に資料や議題を伝え、当日スムーズに進められるようにする。
1.3 積極的な発言と傾聴
- 自分の意見をしっかり伝え、他人の意見をしっかり聞く姿勢を両立させる。
1.4 時間管理・効率化
- ダラダラ長引かせないために、アジェンダと持ち時間を意識する。
1.5 合意形成と決定事項の明確化
- 終了時には「誰が、いつまでに、何をするか」をはっきり確認。
1.6 オンライン・ハイブリッド対応
- リモート参加者とも情報格差が出ないよう、オンラインツールを整備する。
1.7 議事録・要点の共有
- 会議後すぐにまとめ、関係者がいつでも見返せるようにする。
1.8 フォローアップの実施
- 決まったことが本当に実行されているか、定期的に確認する。
1.9 他部署・他チームとの橋渡し
- 必要に応じて、議題を関連部署へ展開し、連携ミスをなくす。
1.10 継続的な改善
- 会議の質を上げるため、進行方法や参加メンバーの見直しを行う。
2. クロスファンクショナルな連携・調整
2.1 担当領域の相互理解
- 他部署や他チームが何を重視し、どんなKPIを追っているか認識する。
2.2 依頼・調整の優先度擦り合わせ
- 「自部署にとって緊急」でも、相手部署にはそうでない場合があるため、優先度を共有。
2.3 情報の正確性チェック
- 部署間をまたぐデータや報告は誤差が出やすいので、すり合わせをする。
2.4 共通フォーマット・ツールの活用
- レポートや管理シートを統一し、入力ミスや重複を減らす。
2.5 定例共有会・連絡会の開催
- 周期的に横の連携を図り、問題点を早期発見する。
2.6 お互いの得意分野の活用
- 部署ごとの専門知識を共有し合い、シナジーを生む。
2.7 トラブル時の連携体制
- どこで問題が起きても、迅速に関係部署と協力できるよう体制を決めておく。
2.8 成果・フィードバックの双方向共有
- 「成功事例」や「改善要望」を横断的に展開し、全体最適を図る。
2.9 上層部への一元的報告
- ばらばらに報告すると混乱が起きるので、最終的には整理した形で経営層に提示する。
2.10 文化・風土の違いを尊重
- 部署やチームごとのカルチャーの違いを理解し、衝突を避ける工夫をする。
3. 外部パートナー・顧客との対応
3.1 契約条件・スコープの理解
- 自社だけでなく、相手企業や顧客が求める範囲を正確に把握する。
3.2 要件ヒアリングの徹底
- 顧客ニーズやパートナーの意図をしっかり聞き取り、誤解を減らす。
3.3 スケジュール・納期調整
- 社内だけでなく外部との日程感を揃え、約束を守るよう努める。
3.4 品質基準の合意
- 「どの程度の品質が求められているか」を相手と明確化しておく。
3.5 コスト見積もりと交渉
- 金額や支払い条件など、合意形成プロセスを着実に進める。
3.6 契約書・法的文書の確認
- 規約や特記事項を確認し、法務部や専門家と連携する。
3.7 フィードバックループの確立
- 納品やサービス提供後に、相手の感想や要望を吸い上げる仕組みを作る。
3.8 トラブル・クレーム対応フロー
- 問題が生じた際、誰が最初に窓口となり、どう対処するか決めておく。
3.9 成果報告・レポーティング
- 定期的に進捗レポートを提出し、相手の不安を解消する。
3.10 継続・拡大の検討
- 外部との取引を継続・拡大するかどうか、タイミングを見て双方で検討する。
4. プロジェクト・タスク管理
4.1 目的・ゴール設定
- プロジェクトの成功定義を明確にし、全員の認識を合わせる。
4.2 マイルストーンの設定
- 大きなタスクはフェーズ分けし、それぞれの期限と達成基準を定める。
4.3 担当割り振りと役割分担
- 誰が何をやるか、責任範囲をはっきり示す。
4.4 進捗状況の可視化
- ガントチャートやかんばんツールなどを使い、ステータスをチーム全員が把握できるようにする。
4.5 進捗報告のタイミング設定
- 定例会や週次レポートなど、報告する時期と形式を決めておく。
4.6 リスクと課題の早期発見
- スケジュールの遅れや資金・リソース不足などをいち早く察知し、手を打つ。
4.7 変更管理（スコープクリープ防止）
- 要件が増えすぎる場合、誰が承認し、どう修正していくかルールを決める。
4.8 バッファ・余裕の確保
- 計画通り進まないときに備え、時間やリソースに少し余裕を持たせる。
4.9 成果物のレビュー・テスト
- 完了したタスクや納品物が要件を満たしているか、客観的にチェックする。
4.10 プロジェクト終了後の振り返り
- 良かった点・悪かった点を整理し、次のプロジェクトに活かす。
5. データ・情報管理
5.1 情報セキュリティの遵守
- 機密データや個人情報など、取り扱いルールを守る。
5.2 アクセス権限の適正化
- データやシステムに誰がアクセスできるかを明確に管理する。
5.3 バックアップ・復元計画
- 重要データを定期的にバックアップし、有事に備える。
5.4 バージョン管理の実施
- 共同編集するドキュメントやソースコードはバージョン管理し、混乱を防ぐ。
5.5 ファイル命名規則の統一
- 誰が見てもファイル内容や版数がわかるようにルールを決める。
5.6 データ分析・可視化
- 必要に応じてグラフやレポートを作り、意思決定に役立てる。
5.7 データクレンジングと品質保持
- 重複や誤植などを定期的にチェックし、データ精度を保つ。
5.8 クラウド活用
- オンプレミスだけでなく、クラウドサービスも使って柔軟にデータを扱う。
5.9 業務システム連携
- 顧客管理（CRM）や在庫管理など、システム間のデータ連携を最適化する。
5.10 ログ・監査記録の保存
- 何か問題が起きた際に検証できるよう、操作ログや履歴を残す。
6. リスク管理・品質管理
6.1 リスクアセスメントの定期実施
- プロジェクトや日常業務で潜むリスクを洗い出し、影響度と発生確率を評価する。
6.2 コンプライアンス・法令遵守
- 業務に関わる法律や社内規定を把握し、違反がないよう注意する。
6.3 セキュリティ対策（物理・情報）
- オフィスセキュリティやネットワーク・パスワード管理を適切に行う。
6.4 クレーム・トラブル対応マニュアル整備
- お客様や取引先からクレームがあったときの対応フローを明確化する。
6.5 品質基準の策定と検証
- 製品やサービスの品質指標を設定し、テストやチェックを怠らない。
6.6 事故・災害時のBCP（事業継続計画）
- 自然災害やシステム障害が起きた場合にも、業務を続けられるよう準備する。
6.7 他社動向・競合分析
- 自社だけでなく、競合や業界の動向を把握し、リスクを見極める。
6.8 内部統制と監査
- 財務や業務プロセスを適切に管理し、不正やエラーを未然に防ぐ仕組みを整える。
6.9 安全衛生管理
- 職場の安全や衛生面（感染症対策など）も含めてリスクを管理する。
6.10 定期レビューと改善
- リスクや品質に関するルールは環境変化に合わせて適宜アップデートする。
7. イノベーション・改善提案
7.1 現状分析・問題意識
- 仕事やプロセスの中で「ここは非効率だ」と感じる点を洗い出す。
7.2 小さな改善の積み重ね
- 大規模改革だけでなく、日々のルーチンを少しずつ見直す活動をする。
7.3 新技術・新ツールの情報収集
- AI、クラウド、DX関連のサービスなど、最新情報をキャッチアップして試せるものを試す。
7.4 ブレストや意見交換の推進
- 部署を超えたアイデア出しの場を活用し、多角的に検討する。
7.5 費用対効果の見極め
- 新しい施策を導入する際はコストやリスクを算出し、投資価値を判断する。
7.6 上司・経営層への提案書作成
- 改善案を具現化した資料を整え、具体的にどうメリットがあるか示す。
7.7 試験導入（PoC）
- いきなり全社展開せず、小規模でテストし、有用性を検証する。
7.8 成功事例の共有・横展開
- あるチームでうまくいった施策を他チームにも展開する流れを作る。
7.9 失敗許容と学習文化
- 新しい取り組みで失敗することを前提に、学びを残して次に活かす風土をつくる。
7.10 継続的なモニタリング
- 改善策を導入して終わりにせず、効果を測定しながら微調整を続ける。
8. 効率化・生産性向上
8.1 タスク自動化の検討
- RPAやマクロを活用し、定型作業の手間を削減する。
8.2 ペーパーレス化
- 必要書類は電子化し、紙ベースの管理を最小限に抑える。
8.3 情報・ナレッジ共有の最適化
- Wikiやクラウドドキュメントに集約し、誰でも素早く情報にアクセスできるようにする。
8.4 会議のダウンサイジング
- 参加者を厳選し、時間を短縮して本当に必要な議論だけに集中する。
8.5 メール・チャットの運用見直し
- 送信先や送信頻度を最適化し、膨大なメール・チャットを削減する。
8.6 標準化・テンプレート化
- ドキュメントや手順を統一フォーマットにし、作業スピードを上げる。
8.7 スケジュール・タスクの一元管理
- 複数のツールを使い分けず、なるべく１つのプラットフォームでまとめる。
8.8 セルフマネジメント
- 集中時間と休憩をうまくとり、自己のパフォーマンスを最大化する。
8.9 多能工化（スキル多様化）
- 一人が複数のスキルを身につけ、柔軟に業務をカバーし合う。
8.10 段取り力の習得
- 仕事開始前に計画を立てる習慣を持ち、見通しを明確にする。
9. 人材育成・チームビルディング
9.1 OJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）
- 実務を通じて新人や後輩にノウハウを教える仕組みを強化する。
9.2 フィードバック文化の醸成
- 定期的にお互いの仕事ぶりをフィードバックし合う環境を作る。
9.3 勉強会・セミナーの開催
- 内部講師や外部専門家を呼び、スキルアップの機会を提供する。
9.4 キャリアパスの設計
- 自身や部下がどう成長していくか、会社全体で見える化する。
9.5 評価制度の公正性
- 成果や行動を適切に評価し、やる気を引き出す仕組みを整える。
9.6 ダイバーシティ＆インクルージョン
- 多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍できるよう配慮する。
9.7 コミュニケーション研修
- プレゼンや交渉スキルなど、職種を問わず必要な能力を高める。
9.8 チームビルディングイベント
- オフサイトミーティングや懇親会で、信頼関係を築く場を作る。
9.9 メンタリング・コーチング制度
- 経験豊富な人が若手をサポートし、スキル継承を円滑に行う。
9.10 エンゲージメント調査と改善
- 定期的にアンケートを取り、社員満足度や問題点を把握して改善する。
10. 自己啓発・キャリア開発
10.1 自分の強み・弱みの棚卸し
- どのような仕事に向いているか、どんなスキルが不足しているかを認識する。
10.2 資格・スキルアップ計画
- 業界資格やセミナーを受講し、専門性や汎用スキルを高める。
10.3 外部セミナー・カンファレンスへの参加
- 新しい知見を取り入れ、自社に持ち帰って共有する。
10.4 ロールモデルやメンターの設定
- 社内外の尊敬する人の働き方を学び、取り入れる。
10.5 キャリアパスの描き方
- 数年後の自分の姿を想像し、そこから逆算して今何をすべきか検討する。
10.6 仕事の振り返り日記・ノート
- 毎日・毎週の学びや成果を記録し、成長の実感を得る。
10.7 新技術や業界動向の情報収集
- 書籍やオンラインメディアを活用し、常に最新のトレンドを追う。
10.8 自己PR資料の整理
- 自分の実績やスキルをまとめたポートフォリオを作っておく。
10.9 マインドセットの維持
- 挑戦を続けるために、失敗を糧にするポジティブ思考を育む。
10.10 社内外でのネットワーキング
- 他部門や異業種の人とも繋がり、人脈を広げて視野を拡大する。
【共通する仕事：「GPTへの要求」100項目】
次に、上記のような業務上の「考えること」を実行するうえで、どんな場面でGPTを使うと効果的か を10カテゴリー・各10項目でまとめています。
1. ミーティング・コミュニケーションに関する支援
1.1 議題整理とアジェンダ作成サポート
- 打ち合わせ内容を入力すると、GPTが目的・議題・進行手順を提案。
1.2 議事録の自動要約
- 会議の音声やメモを取り込んで、主要な結論・アクションアイテムをまとめてくれる。
1.3 オンライン会議のファシリテーション支援
- チャットボットとして参加し、議論が脱線しないようにガイドしてくれる。
1.4 質疑応答のシミュレーション
- 発表前に想定質問をGPTがリスト化し、回答例を生成。
1.5 議論の論点抽出
- 長い会話ログからテーマごとに論点を抜き出し、整理してくれる。
1.6 振り返りレポート作成
- ミーティングでの成果や改善点をGPTにまとめさせ、次のステップに繋げる。
1.7 クロスファンクショナル連携時の通訳
- 用語や部署の状況を踏まえ、わかりやすい説明文や連絡文章をAIが作る。
1.8 外国語対応
- 海外拠点とのミーティングで同時翻訳や議事録の多言語化をサポート。
1.9 リマインダー設定
- 会議の前に準備すべき資料やタスクを自動通知してもらう。
1.10 音声入力とリアルタイム文字起こし
- 会議中に音声認識で自動文字起こしし、参加者が後から確認できるようにする。
2. クロスファンクショナル連携のサポート
2.1 情報集約ポータルの設計提案
- 部署間でバラバラなシステムを統合するための仕組みをGPTが考案。
2.2 コミュニケーション経路の最適化
- どの部署に何を伝えるべきか、情報フローを可視化して提案。
2.3 データ突合と矛盾検知
- 複数部署から集めた数字をAIが比較し、整合性のない部分をハイライト。
2.4 協業プロジェクトの進行管理
- チームが違うメンバー同士でも使いやすいタスク管理ツール設定を助ける。
2.5 相手部署のKPI理解支援
- 取り込んだデータから、相手部署の目標や成果指標をわかりやすくまとめる。
2.6 説明資料の共通テンプレ化
- 誰が作っても同じフォーマットに揃う資料テンプレートを自動生成。
2.7 定例連絡会の議題抽出
- ログやメールから、次回の連絡会で取り上げるべきトピックをリストアップ。
2.8 外部ツール連携のハンズオン支援
- SlackやTeamsなど、複数部署が使うツールをGPTが状況に合わせて連動設定を提案。
2.9 対立要因の分析・仲裁案
- 部署間で意見が食い違う時に、GPTが落とし所や解決策を示唆する。
2.10 情報共有ルールのガイドライン化
- どこまでオープンにするか、機密情報はどう扱うかなど、ポリシーを提案してくれる。
3. 外部パートナー・顧客との対応支援
3.1 契約書のドラフト作成
- 取引条件を入力すると、一般的な契約書のひな形を自動生成。
3.2 法的リスクの簡易チェック
- 条項に問題がないか、過去の事例を照合して注意点を表示。
3.3 見積書・請求書テンプレート生成
- 基本情報を入力すると、書式や必要事項を満たす文書を作る。
3.4 顧客要望の要約と分類
- 顧客の大量要望を文章で受け取った時、GPTが要求をカテゴリ分けしてくれる。
3.5 コミュニケーション履歴の可視化
- メール・チャットでのやり取りを時系列で整えて、抜け漏れを防ぐ。
3.6 顧客満足度調査の設問作成
- NPS調査やアンケートの質問リストを自動提案し、集計までサポート。
3.7 多言語での対応資料作成
- 海外クライアント向けに、案内文やFAQを自動翻訳・整形。
3.8 納期スケジュールの調整提案
- 作業内容とリソース状況を踏まえ、現実的な納期をAIが計算。
3.9 クレーム対応フレームワーク
- トラブル時に使える謝罪文・対応ステップをケース別に用意してくれる。
3.10 定期報告レポートの自動更新
- 顧客向けの週次・月次レポートを数字やグラフを含めて一括生成。
4. プロジェクト・タスク管理の自動化
4.1 プロジェクト計画テンプレートの生成
- 目的、スコープ、タスク、リスクなど、プロジェクト計画に必要な要素を整理。
4.2 タスクの優先順位算出
- 期限や重要度を考慮し、どのタスクを先にやるべきかをAIが提案。
4.3 進捗ダッシュボードの自動作成
- 作業ログやチケット管理ツールからデータを取得し、リアルタイムで可視化。
4.4 リソース配分支援
- 人材・予算・設備の空き状況を分析し、最適な配置をレコメンド。
4.5 依存関係のグラフ化
- タスクの前後関係を可視化し、遅延リスクやボトルネックを示してくれる。
4.6 スケジュールシミュレーション
- 追加タスクが入った場合に全体の納期がどう影響されるか試算する。
4.7 リスクアラート・予兆検知
- 過去の進捗データから、納期遅延やコスト超過の可能性をAIが予測。
4.8 変更管理の支援
- プロジェクトスコープが増えた場合、予算やリソースに与える影響を自動計算。
4.9 プロジェクト終了レポート生成
- 成果、コスト、期間、学びなどをまとめた振り返りドキュメントをAIが作成。
4.10 マイルストーン通知
- 重要な節目（リリース日など）が近づいたら自動的にメンバーにリマインド。
5. データ・情報管理の支援
5.1 データクリーニング支援
- 顧客リストや売上データから重複・欠損を検知し、自動で整形してくれる。
5.2 ファイル整理・フォルダ構成の提案
- 大量に散乱するファイルを分析し、わかりやすい分類ルールを提案。
5.3 バージョン管理の運用促進
- Gitなどの仕組みを活用する方法をGPTがわかりやすく説明し、チームに導入を勧める。
5.4 バックアップ計画の立案
- どの頻度で、どのデータを、どのストレージへ保存すればよいかAIがプランを作る。
5.5 情報セキュリティ規定のドラフト
- 機密情報の取り扱いやパスワード管理を定めたガイドラインを自動生成。
5.6 監査ログの異常検知
- システム操作ログを監視し、不審な動きやセキュリティリスクをAIが通知。
5.7 メタデータ付与と検索強化
- 文書や画像に自動タグ付けし、検索性を高める。
5.8 クラウド活用アドバイス
- AWSやAzure、Google Cloudなど、用途に応じた選択肢や構成例を提案してくれる。
5.9 データ分析レポート生成
- ExcelやCSVファイルを読み込み、グラフや要点をまとめたレポートを出力。
5.10 インターフェース統合サポート
- 異なるシステム同士のAPI連携をAIが設計し、実装例を示す。
6. リスク・品質管理のサポート
6.1 リスク一覧・優先度レポート
- プロジェクトや業務をスキャンし、考えられるリスクを点数付きで提示。
6.2 ISOや法規制の解説
- 取得・遵守が必要な規格（ISO 9001等）の概要と要件をまとめてくれる。
6.3 コンプライアンス研修資料の作成
- 社員向けに分かりやすい研修スライドやハンドブックを自動生成。
6.4 災害時のBCPテンプレート
- 地震や台風などが起きた際の対応マニュアルを基本構成から提案。
6.5 セキュリティポリシー策定支援
- パスワード強度やアクセス制御など、具体的な施策とルールをまとめる。
6.6 品質検査の自動ログ解析
- 製品テストや検査結果を取り込み、基準を超えたエラーを自動検出。
6.7 クレーム傾向のテキスト分析
- お客様からのクレーム文を読み込み、頻出キーワードや原因を可視化。
6.8 リスクモニタリングダッシュボード
- 過去データや外部情報を参照し、現在のリスクレベルをリアルタイム更新。
6.9 監査リストの生成
- 必要な書類やチェック項目を洗い出し、内部監査や外部監査に備えられるようにする。
6.10 再発防止策の提案
- トラブルが発生した後、原因や対策をAIが分析し、改善策を一覧で提示。
7. イノベーション・改善提案のサポート
7.1 アイデア発散ブレーンストーミング
- GPTにキーワードを与え、多角的なアイデアを大量に出してもらう。
7.2 海外事例や他社動向のリサーチ
- 最新トレンドや類似企業の成功・失敗事例をまとめて教えてくれる。
7.3 費用対効果シミュレーション
- 新しい施策を試す場合に、どれだけコストがかかり、どれだけリターンが見込めるか試算。
7.4 改革プランのステップ提示
- 大掛かりなイノベーションを段階的に進めるためのロードマップを生成。
7.5 創造的発想のフレームワーク提供
- SCAMPER法やデザイン思考など、アイデア創出の手法を具体的に案内する。
7.6 社内説得資料の作成
- 改善案を経営層や上司に説明するためのプレゼン資料・提案書の骨子を作る。
7.7 プロトタイプ構築支援
- ITシステムやアプリ開発の場合、簡易版の仕様や画面遷移をGPTが提案。
7.8 実証実験（PoC）の実行計画
- どの範囲でどの期間テストするか、評価指標は何かを自動でプランニング。
7.9 アンケート・ヒアリング設計
- 社内外への調査で使う設問や回答形式をGPTが最適化。
7.10 継続的モニタリングと結果評価
- イノベーション施策の導入後、成果を測るKPIをAIが追跡し、レポートを作る。
8. 効率化・生産性向上のサポート
8.1 自動化候補の抽出
- 日々の業務ログから、繰り返し作業を見つけてRPA化やマクロ化を提案。
8.2 時間管理コーチング
- 自分のスケジュールを入力すると、優先度調整や集中時間の確保案をアドバイス。
8.3 会議短縮の仕組みづくり
- 目的別に会議の最適時間を提案し、不必要な会議を削減するプランを提示。
8.4 文書テンプレートの自動生成・管理
- 報告書や申請書をAIが整え、同じレイアウトで使い回せるよう管理。
8.5 雑務リストの統合管理
- 雑多なタスクを一括で管理し、優先度と必要時間をGPTが算出。
8.6 メール振り分けの最適化
- 受信メールを内容別に自動タグ付け・振り分けし、重要なものを目立たせる。
8.7 スケジューリングとリソース予約
- 会議室や備品の予約をAIが空き状況を見て自動的に行う。
8.8 定期業務のリマインド
- 毎週・毎月行うルーチンをGPTがトリガーで通知し、やり忘れを防ぐ。
8.9 ファイル＆フォルダ最適化提案
- 過去の作業ファイルを統合してクラウドに移すなど、無駄を省くプランを作る。
8.10 マンネリ仕事の改善アイデア
- 長年同じ手順でやっている業務をAIに見直してもらい、新たな効率化手法を提案。
9. 人材育成・チームビルディング支援
9.1 研修プログラムの個別最適化
- 社員のスキルや希望を入力すると、カリキュラムをカスタマイズしてくれる。
9.2 eラーニング教材の作成
- 文章や画像をもとにオンライン研修コースを組み立て、クイズやテストを生成。
9.3 評価面談の質問リスト作成
- 半期・年次評価の際、面談で確認するポイントやフィードバック用フレーズをAIが提案。
9.4 キャリア相談のアシスト
- 社員の経歴や目指す方向を入力すると、必要スキルや進むべき部署をレコメンド。
9.5 チームビルディングイベントの企画
- アイスブレイクゲームやワークショップのアイデアを多数提供してくれる。
9.6 コミュニケーション診断
- チャットログを解析し、チーム内の発言量や相互評価をスコア化して可視化。
9.7 メンタリング組み合わせ提案
- 経験豊富な人と若手をどうペアにすると相乗効果が高いか、AIが分析してマッチング。
9.8 モチベーションサーベイの設問設計
- 定期的に行う従業員満足度アンケートを最適化し、集計・レポートを自動化。
9.9 チーム目標（OKR）作成補助
- ビジネスゴールに合わせ、適切なOKR（Objectives and Key Results）をGPTが設定アシスト。
9.10 離職リスクの予測
- 勤怠や評価履歴、コミュニケーション量をAIが分析し、退職意向の高い傾向を検知。
10. 自己啓発・キャリア開発サポート
10.1 キャリアプラン診断
- 自己の強み・興味分野と社内のキャリアパスを照合し、最適な道を提示。
10.2 資格試験・学習スケジュール管理
- 試験日から逆算して学習計画を立て、進捗をトラッキングしてくれる。
10.3 オンライン講座・勉強会の推薦
- 目的・レベルを入力すると、Udemyや社外セミナー情報をレコメンド。
10.4 書籍や参考資料のキュレーション
- 学びたい分野に合った本や論文を要約し、読むべきポイントを提示。
10.5 自己PRの添削・ブラッシュアップ
- 自分の経歴やスキルを魅力的に伝える文章をAIが修正＆提案。
10.6 面接練習シミュレーション
- 転職や異動希望の面接で聞かれそうな質問と模範回答を用意。
10.7 目標設定とモチベーション維持機能
- 小さな達成目標を設定し、達成すると祝福メッセージや次の目標を提示。
10.8 スキルギャップ分析
- 目標とする職種・ポジションに必要なスキルを洗い出し、今足りない部分を示す。
10.9 学習コミュニティ・SNS活用支援
- 似たゴールを持つ社内外の人との繋がり方や、情報交換の場を提案。
10.10 学んだ成果の職場還元
- 習得したスキルをどう業務に活かすか、具体的な活用案をAIが提案してくれる。
まとめ
- ここまでで、「考えること」100項目 と 「GPTへの要求」100項目、合計200項目 を示しました。
- これらは、社長・部長・課長・リーダー・一般社員 といった役職を問わず、「会社で働く上で共通する業務」 を想定しています。
- 各自がこれらの視点を押さえて業務に取り組み、必要に応じて GPT を活用することで、円滑な連携・生産性向上・イノベーション の実現につなげられるでしょう。